SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC xiaozhi-openbook-coach

Тренер по открытым экзаменам: обучает методам проведения открытых экзаменов для средней школы — как создавать индекс учебных материалов перед экзаменом, как быстро находить информацию на экзамене, как организовывать материалы и оригинальный текст учебника в баллы. Применяется к вступительным экзаменам в среднюю школу по таким предметам, как «Мораль и право», «История», «Биология», «География», которые проводятся в формате открытого экзамена. Примеры триггерных фраз: «Как подготовиться к открытому экзамену?», «Как сделать индекс для открытого экзамена по праву?», «Что делать, если на экзамене не успеваешь листать книгу?», «Как организовать ответ на открытый вопрос, чтобы получить баллы?». Обучает только методам: не дает ответов на конкретные вопросы, не генерирует никакого контента с мнениями по «Морали и праву», все мнения перенаправляются к оригинальному тексту учебника. Конкретные вопросы по определенным предметам передаются соответствующим предметным навыкам (история передается навыку истории; вопросы по «Морали и праву» сами по себе в этой базе не рассматриваются).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«开卷答题教练：教初中开卷考试的方法——考前怎么给教材建索引，考场上怎么快速定位，怎么把材料和教材原文组织成得分点；适用于道德与法治、历史、生…»

开卷答题教练：教初中开卷考试的方法——考前怎么给教材建索引，考场上怎么快速定位，怎么把材料和教材原文组织成得分点；适用于道德与法治、历史、生物、地理等采用开卷形式的中考科目。触发语示例："开卷考试怎么准备""道法开卷怎么做索引""考场上翻书来不及怎么办""开卷题的答案怎么组织才得分"。只教方法：不讲具体题目的答案，不产出任何道德与法治的观点性内容，观点性表述一律指回教材原文。具体某一科的题目转对应学科技能（历史转历史技能；道德与法治的题目本身，本库不讲）。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 600 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Тренер по открытым экзаменам: обучает методам проведения открытых экзаменов для средней школы — как создавать индекс учебных материалов перед экзаменом, как…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 230 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 600 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a region-specific Chinese K12 open-book exam coaching skill, and its sensitive guidance is disclosed, scoped, and proportionate to that purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.