SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-physics-concept-intuition

Генератор интуитивного понимания концепций физики для средней школы, который превращает "заучивание" в "истинное понимание" с помощью жизненных аналогий, мысленных экспериментов и вывода формул. Примеры триггеров: "Что на самом деле означает давление?", "В чем разница между напряжением и током?", "Почему предметы плавают?", "Является ли инерция силой?", "Является ли внутренняя энергия тем же, что и температура?", "Почему изображение при прохождении через выпуклую линзу перевернуто?". Определение предмета: если вопрос касается значения и происхождения физических величин или законов, он относится к данному SKILL; если вопрос "как решить эту задачу", он перенаправляется к тренеру по решению задач по физике. Не обрабатывает: шаги решения конкретных задач, архивацию и подсчет ошибок, выполнение экспериментов и обработку данных (перенаправление к тренеру по решению задач по физике, журналу ошибок, тренеру по экспериментальному мышлению в физике соответственно).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«初中物理概念的直觉建立器,用生活类比、头脑实验、公式推导三种模型把概念从"背下来"变成"真的懂了"。触发语示例:"压强到底是什么意思""电压…»

初中物理概念的直觉建立器,用生活类比、头脑实验、公式推导三种模型把概念从"背下来"变成"真的懂了"。触发语示例:"压强到底是什么意思""电压和电流有什么区别""为什么物体会浮起来""惯性是不是一种力""内能和温度是一回事吗""凸透镜成像为什么会倒过来"。学科判别:问的是物理量、物理规律的含义与来由时归本 SKILL;问的是"这道题怎么算"转物理解题教练。不处理:具体题目的解答步骤、错题归档与计数、实验操作与数据处理(分别转物理解题教练、通用错题本、物理实验思维教练)。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 10 файлов тело ≈ 2 302 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Генератор интуитивного понимания концепций физики для средней школы, который превращает "заучивание" в "истинное понимание" с помощью жизненных аналогий…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 236 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2302 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent middle-school physics tutoring skill with disclosed, consent-gated learning-record and reminder integrations.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.