SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-physics-concept-intuition

Интуитивный построитель концепций по физике для средней и старшей школы (старшая школа охватывает обязательные и выборные предметы), использует три модели: жизненные аналогии, мысленные эксперименты и вывод формул, чтобы перейти от "заучивания" к "истинному пониманию" концепций. Примеры триггерных фраз: "Что на самом деле означает давление""В чем разница между напряжением и током""Почему предметы плавают""Является ли инерция силой""Являются ли внутренняя энергия и температура одним и тем же""Почему изображение, создаваемое выпуклой линзой, перевернуто". Определение предмета: вопросы о значении и происхождении физических величин и законов относятся к этому НАВЫКУ; вопросы "Как решить эту задачу" передаются "Тренеру по решению задач по физике". Не обрабатываются: шаги решения конкретных задач, архивация и подсчет ошибок, проведение экспериментов и обработка данных (передаются "Тренеру по решению задач по физике", "Общей тетради ошибок" и "Тренеру по экспериментальному мышлению в физике" соответственно).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«初中到高中的物理概念直觉建立器(高中覆盖必修与选择性必修),用生活类比、头脑实验、公式推导三种模型把概念从"背下来"变成"真的懂了"。触发语…»

初中到高中的物理概念直觉建立器(高中覆盖必修与选择性必修),用生活类比、头脑实验、公式推导三种模型把概念从"背下来"变成"真的懂了"。触发语示例:"压强到底是什么意思""电压和电流有什么区别""为什么物体会浮起来""惯性是不是一种力""内能和温度是一回事吗""凸透镜成像为什么会倒过来"。学科判别:问的是物理量、物理规律的含义与来由时归本 SKILL;问的是"这道题怎么算"转物理解题教练。不处理:具体题目的解答步骤、错题归档与计数、实验操作与数据处理(分别转物理解题教练、通用错题本、物理实验思维教练)。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 881 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Интуитивный построитель концепций по физике для средней и старшей школы (старшая школа охватывает обязательные и выборные предметы), использует три модели…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 253 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2881 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese K12 physics tutoring skill with disclosed memory controls and no executable or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.