SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-physics-error-dna

Анализатор причин ошибок в физике для средней и старшей школы (старшая школа охватывает обязательные и выборные предметы), с определением подтипов по пяти измерениям (картина/концепция/формула/процесс/математический инструмент) и отчетом о слабых местах. Примеры триггерных фраз: "Почему я всегда ошибаюсь в анализе сил""В чем причина моих ошибок в задачах на плавучесть""Я постоянно неправильно считаю в задачах по электричеству""Помоги мне проанализировать закономерности моих ошибок в физике""У меня нет таланта к физике?". Определение предмета: ошибки, связанные с физическими величинами, такими как сила, давление, плавучесть, электрические цепи, оптические пути, фазовые переходы, относятся к этому НАВЫКУ; ошибки, связанные с чистой алгеброй и геометрией, передаются в "ДНК ошибок по математике". Не обрабатываются: первоначальный сбор ошибок и 28-дневный накопительный подсчет (отвечает только "Общая тетрадь ошибок"), руководство по процессу решения задач (передается "Тренеру по решению задач по физике"), реконструкция концепций (передается "Интуитивному построителю концепций по физике").

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«初中到高中的物理错题根因分析与档案系统(高中覆盖必修与选择性必修),做物理五维(图景/概念/公式/过程/数学工具)子类型定位与弱项报告。触发…»

初中到高中的物理错题根因分析与档案系统(高中覆盖必修与选择性必修),做物理五维(图景/概念/公式/过程/数学工具)子类型定位与弱项报告。触发语示例:"我为什么总在受力分析上出错""浮力题老是错在哪""电学题每次都算错""帮我分析物理错误规律""我物理是不是没天赋"。学科判别:错题涉及力、压强、浮力、电路、光路、物态变化等物理量时归本 SKILL;纯代数与几何错因转数学错误DNA。不处理:错题的初始收录与 28 天累计计数(由通用错题本唯一负责)、解题过程引导(转物理解题教练)、概念重建(转物理概念直觉器)。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 2 863 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Анализатор причин ошибок в физике для средней и старшей школы (старшая школа охватывает обязательные и выборные предметы), с определением подтипов по пяти…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 256 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2863 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Chinese-language physics error-analysis skill that uses disclosed profile, handoff, and reminder flows for its stated tutoring purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.