SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC xiaozhi-physics-modeling-coach

Тренер по моделированию в физике для средней и старшей школы (старшая школа охватывает обязательные и выборные предметы), обучает студентов переходить от "видеть задачу и применять формулу" к "сначала определить физическую модель, а затем составить уравнение", используя трехэтапный метод (определение явления → выбор модели → математическое выражение). Примеры триггерных фраз: "Какую формулу использовать для этой задачи""Когда использовать Fплав = Gтела для задач на плавучесть""Эта задача требует расчета средней скорости или мгновенной скорости""Как изменится ток в амперметре после перемещения ползунка вправо""С чего начать решение задачи на рычаг""Я не могу решить тот же тип задачи в другом контексте". Определение предмета: задачи, требующие определения "какой физический закон применить и удовлетворяются ли условия его применимости", относятся к этому НАВЫКУ; вопросы о значении концепций передаются "Интуитивному построителю концепций по физике". Не обрабатываются: полный процесс решения и расчеты (передаются "Тренеру по решению задач по физике"), проектирование экспериментов и обработка данных (передаются "Тренеру по экспериментальному мышлению в физике"), архивация и подсчет ошибок (передаются "Общей тетради ошибок").

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«初中到高中的物理建模教练（高中覆盖必修与选择性必修），用三步法（识别现象→选择模型→数学表达）训练学生从"看到题就套公式"变成"先判断物理模…»

初中到高中的物理建模教练（高中覆盖必修与选择性必修），用三步法（识别现象→选择模型→数学表达）训练学生从"看到题就套公式"变成"先判断物理模型再列式"。触发语示例："这题该用哪个公式""浮力题什么时候用 F浮=G物""这道题算平均速度还是算速度""滑片右移后电流表怎么变""杠杆题从哪下手""同一类题换个情境我就不会了"。学科判别：需要判断"该套哪条物理规律、适用条件满不满足"时归本 SKILL；问概念含义转物理概念直觉器。不处理：完整解题流程与计算（转物理解题教练）、实验设计与数据处理（转物理实验思维教练）、错题归档与计数（转通用错题本）。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 16 файлов тело ≈ 2 722 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Тренер по моделированию в физике для средней и старшей школы (старшая школа охватывает обязательные и выборные предметы), обучает студентов переходить от…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 273 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2722 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 273 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese K12 physics tutoring skill with consent-gated learning-profile use and no executable install or hidden system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.