SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-skill-coordinator

Координатор учебной системы: определяет, какой SKILL должен заняться решением учебной проблемы, и при запросе пользователя составляет сводный ежемесячный отчет. Активируется, когда ученик говорит: "Составь для меня сводный ежемесячный отчет", "Насколько хорошо работает моя учебная система?", "К кому обратиться для анализа этой задачи?", "Что мне следует сначала исправить на этой неделе?". Он сам не объясняет задачи, не анализирует причины ошибок, не генерирует задания, не отправляет напоминания — только маршрутизирует, дедуплицирует и обобщает; еженедельные отчеты собираются в рамках еженедельного обзора обучения. Данные обобщаются только по минимально необходимым полям, когда это требуется для текущей задачи и пользователь дал согласие на использование соответствующих данных, без полного извлечения или записи данных между SKILL. Еженедельные отчеты собираются в рамках еженедельного обзора обучения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«学习系统协调器:判断一次学习问题该由哪个 SKILL 接手,并在用户请求时汇总全景月报。学生说“帮我生成全景月报”“我的学习系统运转得好吗”…»

学习系统协调器:判断一次学习问题该由哪个 SKILL 接手,并在用户请求时汇总全景月报。学生说“帮我生成全景月报”“我的学习系统运转得好吗”“这道题该找谁分析”“这周该先补哪一环”时可激活。它不自己讲题、不自己分析错因、不自己出题、不发提醒——只做路由、去重与汇总;周报归每周学习复盘。仅在当前任务需要且用户已同意相关数据使用时按最小必要字段汇总,不做跨SKILL全量拉取或写回。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 16 файлов тело ≈ 2 290 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Координатор учебной системы: определяет, какой SKILL должен заняться решением учебной проблемы, и при запросе пользователя составляет сводный ежемесячный отчет.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 190 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2290 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate learning coordinator, but its student-data handover schema is broader than the coordinator role and needs review before installation.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.