SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-teach-assignment-designer

Превращает «одинаковую для всего класса домашнюю работу» в дифференцированные, проверяемые карточки заданий с контролируемым временем выполнения. Рекомендуется активировать, когда учитель говорит «помоги мне разработать домашнее задание по теме линейных функций», «создай дифференцированное упражнение», «как проверить эту домашнюю работу и дать обратную связь», «создай домашнее задание с критериями оценки», «помоги мне разработать домашнее задание для повторения после изучения главы». Рабочий процесс: разбивка на темы → градиент сложности → карточки заданий A/B/C (с указанием предполагаемого времени на каждое задание) → критерии оценки → шаблон обратной связи → запись результатов выполнения. Этот навык не составляет план повторения, не создает тесты и не проверяет автоматически: планирование повторения передается xiaozhi-teach-review-planner, тесты — xiaozhi-teach-exam-designer.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把"全班同一份作业"变成分层、可批改、时长可控的任务卡。当老师说"帮我设计一份一次函数的作业"、"出一份分层练习"、"这份作业怎么批改、给什…»

把"全班同一份作业"变成分层、可批改、时长可控的任务卡。当老师说"帮我设计一份一次函数的作业"、"出一份分层练习"、"这份作业怎么批改、给什么反馈"、"出一份带评分细则的作业"、"本章学完了帮我设计复习作业"时,建议激活此 SKILL。工作流:知识点拆解 → 难度梯度 → A/B/C 任务卡(每题标预计用时)→ 评分标准 → 反馈模板 → 完成情况回写。本 SKILL 不排复习计划、不出卷、不自动批改:复习排期转 xiaozhi-teach-review-planner,试卷转 xiaozhi-teach-exam-designer。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 11 файлов тело ≈ 3 316 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Превращает «одинаковую для всего класса домашнюю работу» в дифференцированные, проверяемые карточки заданий с контролируемым временем выполнения.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 270 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3316 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed homework-design skill with scoped educational data use and no hidden executable behavior, though it reads adjacent teaching-plan data for context.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.