SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-teach-chinese-reading-guide

Инструмент для учителей китайского языка по разработке уроков современного чтения. Когда учитель говорит «Как преподавать этот текст», «Как преподавать понимание прочитанного», «Ученики не понимают текст», «Как преподавать стратегии чтения», «Как разработать групповое чтение», «Как вести анализ классической литературы», «Как вести критическое чтение», рекомендуется активировать этот SKILL. Рабочий процесс: тройной анализ текста (буквальный/глубинный/периферийный) → шесть основных стратегий (прогнозирование/вопросы/ассоциации/сравнение/обобщение/оценка) → три этапа чтения → разработка заданий → запись читательских навыков класса. Выводит только структуру дизайна урока и интерпретации, не готовит уроки за учителя и не предоставляет электронные версии учебников целиком. Обучение классическому китайскому языку перенаправляется на xiaozhi-teach-chinese-classical-guide; сочинения — на xiaozhi-teach-chinese-writing-guide.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向语文老师的现代文阅读教学设计工具。当老师说"这篇课文怎么讲"、"阅读理解怎么教"、"学员读不懂课文"、"阅读策略怎么教"、"群文阅读怎么…»

面向语文老师的现代文阅读教学设计工具。当老师说"这篇课文怎么讲"、"阅读理解怎么教"、"学员读不懂课文"、"阅读策略怎么教"、"群文阅读怎么设计"、"名著怎么导读"、"思辨阅读怎么带"时,建议激活此SKILL。工作流:文本三解(字面/深层/外延)→ 六大策略(预测/提问/联想/比较/概括/评价)→ 三阶阅读 → 任务设计 → 班级阅读力记录。只输出教学设计与解读框架,不代老师备课、不提供整本教材电子版。文言文教学转 xiaozhi-teach-chinese-classical-guide;作文转 xiaozhi-teach-chinese-writing-guide。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 18 файлов тело ≈ 3 042 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Инструмент для учителей китайского языка по разработке уроков современного чтения.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 288 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3042 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Chinese reading-instruction skill with disclosed classroom record handling and consent checks, though users should apply normal school privacy controls for student records.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.