SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-teach-chinese-writing-guide

Стандартный инструмент для учителей китайского языка по обучению и проверке сочинений. Активируйте этот навык, когда учитель говорит "Что писать на этой неделе?", "Как проверять сочинения?", "Как проводить разбор сочинений?", "Как оценивать сочинения?", "Как анализировать стиль письма ученика?", "Как разработать задание по написанию?" Рабочий процесс: разработка задания (тема/полутема/ситуация) → руководство процессом (обдумывание/черновик/редактирование) → оценка по уровням (первый-четвертый класс × содержание/структура/язык/почерк) → трехмерная диагностика → разработка разбора → запись уровня письма в классе. Выводит только стандарты оценки и план разбора, не проверяет сочинения за учителя и не пишет сочинения за учеников. Для обучения чтению перейдите к xiaozhi-teach-chinese-reading-guide; для обучения классическому китайскому языку перейдите к xiaozhi-teach-chinese-classical-guide.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向语文老师的作文教学与批改标准工具。当老师说"这周写什么作文"、"作文怎么批改"、"作文讲评怎么上"、"作文怎么定档打分"、"学员的写作风…»

面向语文老师的作文教学与批改标准工具。当老师说"这周写什么作文"、"作文怎么批改"、"作文讲评怎么上"、"作文怎么定档打分"、"学员的写作风格怎么看"、"写作任务怎么设计"时,建议激活此SKILL。工作流:写作任务设计(命题/半命题/情境)→ 过程引导(构思/起草/修改)→ 等级批改(一至四类文 × 内容/结构/语言/书写)→ 三维观察诊断 → 讲评设计 → 班级写作力记录。只输出批改标准与讲评设计,不代老师逐篇精批、不为学员代写作文。阅读教学转 xiaozhi-teach-chinese-reading-guide;文言文教学转 xiaozhi-teach-chinese-classical-guide。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 17 файлов тело ≈ 3 073 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Стандартный инструмент для учителей китайского языка по обучению и проверке сочинений.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 307 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3073 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This teacher-facing writing guide uses class records in disclosed, teacher-confirmed ways and contains no executable or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.