SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-teach-chinese-writing-guide

Инструмент для учителей китайского языка по обучению и стандартизации оценки сочинений. Когда учитель говорит «Что писать на этой неделе?», «Как оценивать сочинения?», «Как проводить разбор сочинений?», «Как назначать сроки и оценки сочинениям?», «Как анализировать стиль письма учеников?», «Как разрабатывать задания по написанию?», рекомендуется активировать этот SKILL. Рабочий процесс: разработка заданий по написанию (с заданной темой/полу-заданной темой/ситуационное) → руководство процессом (обдумывание/черновик/редактирование) → уровневая оценка (категории от 1 до 4 × содержание/структура/язык/почерк) → трехмерная диагностика → разработка разбора → запись уровня письменных навыков класса. Выводятся только стандарты оценки и структура разбора, не проводится детальная проверка каждой работы вместо учителя, не пишутся сочинения за учеников. В старших классах задания по написанию разрабатываются по учебным задачам (литературное письмо, критическое письмо, практическое письмо), оценка строится на основе уровней качества обучения. Преподавание чтения перенаправляется на xiaozhi-teach-chinese-reading-guide; преподавание классической литературы — на xiaozhi-teach-chinese-classical-guide.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向语文老师的作文教学与批改标准工具。当老师说"这周写什么作文"、"作文怎么批改"、"作文讲评怎么上"、"作文怎么定档打分"、"学员的写作风…»

面向语文老师的作文教学与批改标准工具。当老师说"这周写什么作文"、"作文怎么批改"、"作文讲评怎么上"、"作文怎么定档打分"、"学员的写作风格怎么看"、"写作任务怎么设计"时,建议激活此SKILL。工作流:写作任务设计(命题/半命题/情境)→ 过程引导(构思/起草/修改)→ 等级批改(一至四类文 × 内容/结构/语言/书写)→ 三维观察诊断 → 讲评设计 → 班级写作力记录。只输出批改标准与讲评设计,不代老师逐篇精批、不为学员代写作文。高中按学习任务群设计写作任务(文学写作、思辨写作、实用写作),批改以学业质量水平为骨架。阅读教学转 xiaozhi-teach-chinese-reading-guide;文言文教学转 xiaozhi-teach-chinese-classical-guide。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 18 файлов тело ≈ 3 534 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Инструмент для учителей китайского языка по обучению и стандартизации оценки сочинений.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 351 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3534 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese K-12 writing-teaching guide with disclosed student-record workflows and no hidden code, installation script, exfiltration, or unsafe automatic action found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.