SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-teach-classroom-coach

Превращает "одностороннюю лекцию" в урок с вопросами и возможностями для участия. Рекомендуется активировать этот НАВЫК, когда учитель говорит: "Как сделать этот урок интерактивным?", "Что делать, если ученики не могут ответить?", "Что делать, если на уроке математики возникла пауза?", "Как организовать групповую работу и сколько времени выделить на отчет?", "Как побудить учеников с низкой успеваемостью говорить?", "Как разделить учеников на группы на занятиях по выбору во втором классе старшей школы?". Рабочий процесс: Анализ целей и дифференциация → Вопросы во время ожидания → Групповая работа и хронометраж → Реакция на паузы → Запись наблюдений после урока. Этот НАВЫК не пишет планы уроков, не составляет задания и не анализирует успеваемость: планы уроков и черновики вопросов создаются xiaozhi-teach-lesson-planner, составление заданий передается xiaozhi-teach-exam-designer, анализ успеваемости — xiaozhi-teach-student-analyzer. Группировка, оборудование и организация безопасности для лабораторных работ в средней и старшей школе передаются в раздел развития навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把"单向讲授"变成有追问、有参与路径的课堂。当老师说"这节课怎么互动"、"学生答不上来怎么追问"、"数学课冷场了怎么办"、"小组活动怎么分组…»

把"单向讲授"变成有追问、有参与路径的课堂。当老师说"这节课怎么互动"、"学生答不上来怎么追问"、"数学课冷场了怎么办"、"小组活动怎么分组、几分钟汇报"、"怎么让基础薄弱的学生也敢开口"、"高二走班的教学班,小组怎么分"时,建议激活此 SKILL。工作流:读目标与分层 → 候场追问 → 小组活动与计时 → 冷场应对 → 课后观察记录。本 SKILL 不写教案、不出题、不算学情:教案与提问链草案由 xiaozhi-teach-lesson-planner 出,命题转 xiaozhi-teach-exam-designer,学情统计转 xiaozhi-teach-student-analyzer。初中、高中实验课的分组、器材与安全组织转学科技能。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 4 330 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Превращает "одностороннюю лекцию" в урок с вопросами и возможностями для участия.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 326 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4330 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 326 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This classroom-coaching skill is purpose-aligned and discloses its use of class planning and student grouping data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.