SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-teach-classroom-coach

Превращает «одностороннюю лекцию» в урок с возможностью задавать вопросы и участвовать. Рекомендуется активировать, когда учитель говорит «как провести интерактив на этом уроке?», «как задавать наводящие вопросы, если ученики не отвечают?», «что делать, если на уроке математики возникла тишина?», «как разделить учеников на группы для групповой работы и сколько времени дать на доклад?», «как сделать так, чтобы ученики со слабой базой не боялись высказываться?». Рабочий процесс: чтение целей и дифференциация → наводящие вопросы в ожидании → групповая работа и хронометраж → реакция на тишину → запись наблюдений после урока. Этот навык не пишет планы уроков, не создает задания и не оценивает успеваемость: планы уроков и черновики цепочек вопросов создает xiaozhi-teach-lesson-planner, задания — xiaozhi-teach-exam-designer, статистику успеваемости — xiaozhi-teach-student-analyzer.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把"单向讲授"变成有追问、有参与路径的课堂。当老师说"这节课怎么互动"、"学生答不上来怎么追问"、"数学课冷场了怎么办"、"小组活动怎么分组…»

把"单向讲授"变成有追问、有参与路径的课堂。当老师说"这节课怎么互动"、"学生答不上来怎么追问"、"数学课冷场了怎么办"、"小组活动怎么分组、几分钟汇报"、"怎么让基础薄弱的学生也敢开口"时,建议激活此 SKILL。工作流:读目标与分层 → 候场追问 → 小组活动与计时 → 冷场应对 → 课后观察记录。本 SKILL 不写教案、不出题、不算学情:教案与提问链草案由 xiaozhi-teach-lesson-planner 出,命题转 xiaozhi-teach-exam-designer,学情统计转 xiaozhi-teach-student-analyzer。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 13 файлов тело ≈ 3 380 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Превращает «одностороннюю лекцию» в урок с возможностью задавать вопросы и участвовать.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 284 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3380 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 284 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a teacher-facing classroom interaction coaching skill with scoped recordkeeping and no hidden execution or exfiltration behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.