SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-teach-english-assessment

Комплексная оценка английского языка: помогайте учителям английского языка превращать «один тест» в оценку и профиль навыков аудирования, говорения, чтения и письма; для старших классов — в соответствии со стандартами экзаменов на аттестат и Единого государственного экзамена. Триггеры: «Каков уровень английского у ученика?», «Как разработать комплексную оценку английского языка?», «Как оценить аудирование, говорение, чтение и письмо?», «Как использовать сопоставление CSE/CEFR?», «Что умеет ученик?», «Профиль владения английским языком», «Как разработать оценку по английскому языку за раздел для первого курса старшей школы?», «Какие рекомендации дать после оценки?». Основной рабочий процесс: цели обучения (4 аспекта: аудирование, говорение, чтение, письмо) → определение уровня по описаниям CSE, CEFR используется только для международного сравнения → разработка оценки → профиль навыков (баллы + микронавыки) → рекомендации по обучению → запись в рабочее пространство класса. Не обрабатывает: подбор материалов для аудирования и тренировка аудирования (передается в разработку материалов для аудирования), упражнения для разговорной речи и стратегии исправления ошибок (передается в разработку упражнений для разговорной речи), двусторонние таблицы спецификаций для общих заданий (передается в xiaozhi-teach-exam-designer), статистику надежности и дискриминативности после экзамена (передается в xiaozhi-teach-student-analyzer).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«英语综合测评设计:帮英语老师把"一张卷子"变成听说读写四维的能力测评与画像;高中按合格性考试与高考的课标口径设计。触发语:"学员英语水平如何…»

英语综合测评设计:帮英语老师把"一张卷子"变成听说读写四维的能力测评与画像;高中按合格性考试与高考的课标口径设计。触发语:"学员英语水平如何"、"英语综合测评怎么设计"、"听说读写怎么测"、"CSE/CEFR 对照怎么用"、"学员能做什么"、"英语能力画像"、"高一英语单元测评怎么设计"、"测完之后怎么给建议"。核心工作流:能力目标(听说读写 4 维)→ 以 CSE 描述语定级、CEFR 只作国际参照 → 测评设计 → 能力画像(分数 + 微技能)→ 教学干预建议 → 写回班级工作空间。不处理:听力材料的选编与听法训练(转英语听力材料设计)、口语活动与纠错策略(转英语口语活动设计)、通用命题的双向细目表(转 xiaozhi-teach-exam-designer)、考后的信度与区分度统计(转 xiaozhi-teach-student-analyzer)。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 19 файлов тело ≈ 3 892 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Комплексная оценка английского языка: помогайте учителям английского языка превращать «один тест» в оценку и профиль навыков аудирования, говорения, чтения и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 383 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3892 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Chinese K12 English assessment skill with disclosed teacher-controlled record handling and no executable or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.