SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-teach-english-listening-designer

Дизайн урока английского аудирования: превратите "включить запись и проверить ответы" в урок аудирования с целями, стратегиями и тренировкой микронавыков. Триггерные фразы: "Как провести урок аудирования", "Какие материалы выбрать для аудирования", "Ученики не понимают", "Как обучать стратегиям аудирования", "Как тренировать микронавыки аудирования", "Как разделить детальное и общее аудирование", "Как тренировать заполнение информации", "Как провести урок аудирования в старших классах". Основной рабочий процесс: Цели аудирования → Подбор и редактирование материалов (источник/сложность/авторские права) → Предварительное прогнозирование перед прослушиванием → Послойное прослушивание → Задания после прослушивания → Тренировка микронавыков → Запись в рабочий класс. Типы заданий для средней школы упорядочены по структуре четырех частей аудирования экзамена; для старших классов — по типам текстов учебной программы и местным экзаменационным инструкциям. Не обрабатывается: Дизайн комплексной оценки по четырем измерениям и профиль способностей (перенаправляется в "Дизайнер экзаменов по английскому языку"), разговорные упражнения и стратегии исправления ошибок (перенаправляется в "Дизайн разговорных упражнений по английскому языку"), соотношение сложности общих заданий (перенаправляется в "xiaozhi-teach-exam-designer"), статистика сложности и дифференциации после экзамена (перенаправляется в "xiaozhi-teach-student-analyzer").

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«英语听力教学设计:把"放一遍录音对答案"变成有目标、有策略、有微技能训练的听力课。触发语:"听力课怎么上"、"听力材料选什么"、"学员听不懂…»

英语听力教学设计:把"放一遍录音对答案"变成有目标、有策略、有微技能训练的听力课。触发语:"听力课怎么上"、"听力材料选什么"、"学员听不懂"、"听力策略怎么教"、"听力微技能怎么练"、"精听泛听怎么分"、"听填信息怎么训练"、"高中听力课怎么上"。核心工作流:听力目标 → 材料选编(来源/难度/版权)→ 听前预测 → 听中分层 → 听后任务 → 微技能训练 → 写回班级工作空间。初中题型按中考听力四节结构排;高中按课标的语篇类型与本地考试说明排。不处理:整卷四维测评的设计与能力画像(转英语综合测评)、口语活动与纠错策略(转英语口语活动设计)、通用命题的难度配比(转 xiaozhi-teach-exam-designer)、考后的难度与区分度统计(转 xiaozhi-teach-student-analyzer)。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 16 файлов тело ≈ 3 756 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Дизайн урока английского аудирования: превратите "включить запись и проверить ответы" в урок аудирования с целями, стратегиями и тренировкой микронавыков.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 362 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3756 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Chinese K12 English listening lesson-design helper with controlled class-workspace data use and no evidence of hidden execution or exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.