SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-teach-exam-designer

Помочь учителю перейти от "составления экзаменационных работ" к "составлению по двум направлениям детализации". Активировать, когда учитель **четко требует создать или изменить продукт составления**: создать тест/экзаменационную работу по разделу, написать таблицу детализации, скорректировать соотношение сложности заданий в работе, изменить задание, написать критерии оценивания, определить, какие задания требуют доработки, исходя из статистики. **Не активировать**: только обсуждение результатов экзамена и анализа успеваемости (перевод на `xiaozhi-teach-student-analyzer`), только этапы подготовки и вопросы для урока разбора (перевод на `xiaozhi-teach-lesson-planner` / `xiaozhi-teach-classroom-coach`), назначение домашнего задания (перевод на `xiaozhi-teach-assignment-designer`), повседневное обсуждение обучения, не связанное с составлением заданий. Рабочий процесс: тип оценки → таблица детализации → выбор и адаптация заданий → соотношение сложности и когнитивного уровня → критерии оценивания → список разбора ошибок; после экзамена P/D/надежность только для чтения, не для расчета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮老师把"拼凑试卷"变成"按双向细目表命题"。当老师**明确要求生成或修改命题产物**时建议激活:出一份单元测验/试卷、写双向细目表、调整试…»

帮老师把"拼凑试卷"变成"按双向细目表命题"。当老师**明确要求生成或修改命题产物**时建议激活:出一份单元测验/试卷、写双向细目表、调整试卷难度配比、改编某道题、写评分细则、按题目统计决定哪些题返修。**不激活**:只讨论考试结果与学情分析(转 `xiaozhi-teach-student-analyzer`)、只备讲评课的环节与提问(转 `xiaozhi-teach-lesson-planner` / `xiaozhi-teach-classroom-coach`)、布置作业(转 `xiaozhi-teach-assignment-designer`)、非命题的日常教学讨论。工作流:测评类型 → 双向细目表 → 选题改编 → 难度与认知层级配比 → 评分标准 → 讲评错题清单;考后 P/D/信度只读不算。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 11 файлов тело ≈ 3 321 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помочь учителю перейти от "составления экзаменационных работ" к "составлению по двум направлениям детализации".

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 359 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3321 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent teacher exam-design skill with disclosed workspace reads/writes and no executable or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.