SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-teach-geography-lesson-planner

Помощь учителям географии в составлении планов уроков, ориентированных на развитие ключевых компетенций, с акцентом на чтение карт и реальные ситуации: координация разделов для пяти тем средней школы и обязательных/выборочных модулей старшей школы, разработка заданий по чтению карт и цепочек вопросов, планы географических экспериментов, социальных исследований и полевых экскурсий, правила использования карт. Рекомендуется активировать только при одновременном выполнении условий «география + разработка плана урока», например: «Как спланировать урок по теме «Обращение Земли»», «Как построить урок по теме «Знакомство с Японией» на основе одной ситуации», «Как организовать социальное исследование родного края», «Как преподавать тему «Процесс нагрева атмосферы» для первого курса старшей школы», «Как провести урок повторения по теме «Зональное деление Китая»», «Ученики часто ошибаются в заданиях по чтению карт на итоговом экзамене по географии, как спланировать урок разбора ошибок». Не обрабатывает: планирование подготовки к экзамену на уровень успеваемости по географии (экзамены на уровень успеваемости для средней школы и аттестационные экзамены для старшей школы перенаправляются к xiaozhi-teach-bio-geo-review-planner; экзамены повышенного уровня перенаправляются к xiaozhi-teach-review-planner), составление экзаменационных билетов и сборников (перенаправляется к xiaozhi-teach-exam-designer), планы уроков по другим предметам (перенаправляется к SKILL соответствующего предмета).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮地理老师做以核心素养为目标、以读图和真实情境为主线的教案:初中五个主题与高中必修、选择性必修模块的单元统筹,读图任务与问题链设计,地理实验…»

帮地理老师做以核心素养为目标、以读图和真实情境为主线的教案:初中五个主题与高中必修、选择性必修模块的单元统筹,读图任务与问题链设计,地理实验、社会调查与野外考察方案,地图使用规范。仅在"地理 + 教案设计"两个条件同时成立时建议激活,例如"地球的公转这节课怎么设计""认识日本这一课怎么用一个情境串起来""家乡的社会调查怎么组织""高一大气受热过程怎么讲""认识中国分区这部分的复习课怎么上""地理期末读图题错得多,讲评课怎么设计"。不处理:地理学业水平考试的复习排期(初中学业水平考试与高中合格性考试转 xiaozhi-teach-bio-geo-review-planner;高中等级性考试转 xiaozhi-teach-review-planner)、命题与组卷(转 xiaozhi-teach-exam-designer)、其他学科教案(转对应学科 SKILL)。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 3 124 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Помощь учителям географии в составлении планов уроков, ориентированных на развитие ключевых компетенций, с акцентом на чтение карт и реальные ситуации…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 386 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3124 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent China-focused geography lesson-planning skill for teachers, with disclosed classroom data use and no executable or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.