SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC xiaozhi-teach-history-assessment-guide

Помощь учителям истории в составлении заданий и проверке работ: разработка заданий на анализ материалов и открытых заданий в соответствии с процессом составления заданий по учебным стандартам, определение многоуровневых критериев оценки, а также систематизация общих проблем в ответах учеников для проведения лекции по правилам ответов; для обязательных и выборочных курсов старшей школы также имеются планы заданий для квалификационных и рейтинговых экзаменов, а также многоуровневые критерии оценки, основанные на качестве обучения. Рекомендуется активировать только при одновременном выполнении условий «история + составление заданий или лекция по правилам ответов», например: «Как составить задание по материалам для этого раздела?» «Как определить критерии оценки для открытых заданий?» «У учеников плохие ответы, как провести лекцию по правилам ответов?» «Помоги мне составить двумерную таблицу для истории». Не обрабатывает: разработку плана всего урока (включая весь урок повторения, лекции по проверке работ, передается в xiaozhi-teach-history-lesson-planner), статистику по каждому заданию всего экзамена и анализ надежности (передается в xiaozhi-teach-student-analyzer).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮历史老师命题与讲评：按课程标准的命题流程设计材料解析题与开放性试题，制定分层次的评分标准，并把学生答卷里的共性问题整理成答题规范讲评；高中…»

帮历史老师命题与讲评：按课程标准的命题流程设计材料解析题与开放性试题，制定分层次的评分标准，并把学生答卷里的共性问题整理成答题规范讲评；高中必修与选择性必修另有合格考、等级考的命题蓝图与以学业质量为参照的分层评分。仅在"历史 + 命题或答题规范讲评"两个条件同时成立时建议激活，例如"这个单元的材料题怎么出""开放性试题的评分标准怎么定""这次学生答题不规范，答题规范怎么讲评""帮我做一张历史双向细目表"。不处理：整节课的教学设计（含复习课、讲评课的整节，转 xiaozhi-teach-history-lesson-planner）、全卷的逐题统计与信度分析（转 xiaozhi-teach-student-analyzer）。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 336 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Помощь учителям истории в составлении заданий и проверке работ: разработка заданий на анализ материалов и открытых заданий в соответствии с процессом…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 316 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1336 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent teacher-facing Chinese history assessment skill with disclosed data boundaries and no hidden executable or network behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.