SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-teach-homework-tracker

Помогайте независимым преподавателям отслеживать упражнения на уроке и школьные домашние задания, принесенные учениками, ошибки из контрольных работ: регистрируйте, отслеживайте статус, определяйте причины ошибок, экспортируйте материалы для следующего урока. Подходит для учителей, говорящих: «Зарегистрируйте сегодняшние упражнения на уроке», «[Имя] закончил упражнение на уроке?», «[Имя] принес школьное домашнее задание, помогите определить причины ошибок», «Классифицируйте ошибки из контрольной работы», «Верните ошибки», «Что нужно изучить на следующем уроке?», «Он ошибся в этом задании в третий раз», «Посмотрите на успеваемость [имя] по домашним заданиям». Процесс: учитель устно описывает упражнение на уроке или школьное домашнее задание → отслеживание статуса по семи уровням → классификация причин ошибок согласно shared/vocab.md §1/§3 → при достижении порогового значения сохранение доказательств для подтверждения учителем. Не задавайте домашние задания ученикам для внеклассных занятий: когда учитель хочет зарегистрировать домашнее задание, он говорит «основание», и регистрация изменяется на «упражнение на уроке» или «школьное домашнее задание»; не отслеживайте невыполненные задания, не требуйте их выполнения; не составляйте задания, не оценивайте их, не пишите сообщения родителям, не ведите записи после уроков — задания для упражнений на уроке передаются в exam-designer, сообщения родителям — в parent-communication, записи после уроков — в lesson-log.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮独立教师跟进课上练习与学员带来的学校作业、考试错题:登记、追状态、归错因、导出下节课讲什么。适用于老师说"登记今天课上的练习""[化名]…»

帮独立教师跟进课上练习与学员带来的学校作业、考试错题:登记、追状态、归错因、导出下节课讲什么。适用于老师说"登记今天课上的练习""[化名] 课上那份练习做完了吗""[化名] 带来了学校作业,帮我归一下错因""考试错题帮我归类""错题回流""下节课该讲什么""这道题他错第三次了""看下 [化名] 的作业画像"。流程:老师口述课上练习或学校作业 → 追七档状态 → 按 shared/vocab.md §1/§3 归错因 → 阈值命中先存证据待老师确认。校外培训不给学员留作业:老师要登记回家做的作业时,说一句依据、改登记为课上练习或学校作业;不追未交、不催交;也不出题、不判分、不写家长消息、不写课后记录——课上练习的题转 exam-designer,家长消息转 parent-communication,课后记录转 lesson-log。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 16 файлов тело ≈ 3 909 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Помогайте независимым преподавателям отслеживать упражнения на уроке и школьные домашние задания, принесенные учениками, ошибки из контрольных работ…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 370 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3909 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Chinese-language homework tracking assistant for teachers, with disclosed low-sensitivity record keeping and confirmation controls.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.