SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-teach-lesson-log

Превращайте послеурочные заметки независимых преподавателей в структурированные учебные файлы, заполняя их за 5 минут после каждого урока. Подходит для фраз учителя: «Подведем итоги после урока», «Запишем этот урок», «Как сегодня успехи у [имя ученика]?», «Разберем этот урок», «Посмотрим на прогресс [имя ученика]», «Сколько времени занял этот урок?», «Что будем проходить на следующем уроке?». Процесс: мгновенная запись 5 измерений (что изучено / уровень усвоения / реакция на уроке / прогресс / корректировки) → запись уровня усвоения по темам → создание пункта для подтверждения урока → переход к следующему уроку. Для запуска требуется указать имя ученика и дату; записи и пункты о времени урока сначала предоставляются учителю для предварительного просмотра, и только после подтверждения записываются. Этот SKILL не планирует уроки, не записывает домашние задания, не отправляет сообщения родителям и не составляет отчеты о прогрессе — для этого обращайтесь к schedule-manager, homework-tracker, parent-communication, renewal-report соответственно; краткие сводки для родителей составляются как внутренние черновики в рабочей области, и решение об их отправке принимает учитель.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把独立教师的课后记忆变成结构化教学档案,每节课 5 分钟记完。适用于老师说"课后总结一下""记一下这节课""[化名] 今天学得怎么样""这节…»

把独立教师的课后记忆变成结构化教学档案,每节课 5 分钟记完。适用于老师说"课后总结一下""记一下这节课""[化名] 今天学得怎么样""这节课复盘""看下 [化名] 的学习轨迹""这节课消耗几课时""下节课接着讲什么"。流程:即时记 5 维度(学了什么/掌握度/课堂反应/进步/调整)→ 分知识点记掌握度 → 生成课时待确认条目 → 给下节课衔接点。触发需带学员化名与日期;记录与课时条目都先给老师预览,确认后才写入。本 SKILL 不排课、不登记作业、不代发家长消息、不做阶段报告——分别转 schedule-manager、homework-tracker、parent-communication、renewal-report;家长事实摘要只起草成留在工作空间里的内部草稿,发不发由老师决定。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 11 файлов тело ≈ 3 478 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Превращайте послеурочные заметки независимых преподавателей в структурированные учебные файлы, заполняя их за 5 минут после каждого урока.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 349 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3478 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent lesson-recording tool, but it may change lesson-hour balances more broadly than its declared permissions allow.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.