SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-teach-lesson-log

Превращайте послеурочные заметки независимых преподавателей в структурированные учебные файлы, записывая по 5 минут на каждый урок. Подходит для учителей, говорящих: «Подведем итоги после урока», «Запишите этот урок», «Как сегодня успехи у [имя]?», «Давайте проанализируем этот урок», «Посмотрим на учебный путь [имя]», «Сколько учебных часов занял этот урок?», «О чем будем говорить на следующем уроке?». Процесс: мгновенная запись по 5 параметрам (что изучено/уровень освоения/реакция на уроке/прогресс/корректировки) → запись уровня освоения по темам → создание пункта для подтверждения учебного часа → переход к следующему уроку. Для запуска требуется указать имя ученика и дату; записи и пункты учебных часов сначала предоставляются учителю для предварительного просмотра, а затем записываются. Этот SKILL не планирует занятия, не регистрирует упражнения на уроке и домашние задания, не отправляет сообщения родителям, не составляет отчеты о прогрессе — для этого используются schedule-manager, homework-tracker, parent-communication, renewal-report соответственно; сводки фактов для родителей составляются только как внутренние черновики в рабочем пространстве, решение об отправке принимает учитель.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把独立教师的课后记忆变成结构化教学档案,每节课 5 分钟记完。适用于老师说"课后总结一下""记一下这节课""[化名] 今天学得怎么样""这节…»

把独立教师的课后记忆变成结构化教学档案,每节课 5 分钟记完。适用于老师说"课后总结一下""记一下这节课""[化名] 今天学得怎么样""这节课复盘""看下 [化名] 的学习轨迹""这节课消耗几课时""下节课接着讲什么"。流程:即时记 5 维度(学了什么/掌握度/课堂反应/进步/调整)→ 分知识点记掌握度 → 生成课时待确认条目 → 给下节课衔接点。触发需带学员化名与日期;记录与课时条目都先给老师预览,确认后才写入。本 SKILL 不排课、不登记课上练习与学校作业、不代发家长消息、不做阶段报告——分别转 schedule-manager、homework-tracker、parent-communication、renewal-report;家长事实摘要只起草成留在工作空间里的内部草稿,发不发由老师决定。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 3 624 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Превращайте послеурочные заметки независимых преподавателей в структурированные учебные файлы, записывая по 5 минут на каждый урок.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 356 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3624 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese K12 lesson-log skill that writes teacher-reviewed education records and does not show hidden execution, exfiltration, or unsafe persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.