BC xiaozhi-teach-math-error-analyzer
Анализ ошибок в классе для учителя математики: превращает ошибки в домашних заданиях и контрольных работах в "о чем говорить на следующем уроке математики". Активируется, когда учитель говорит "Эта математическая задача была решена неправильно многими учениками", "Общие причины ошибок в классе", "Какой математический концепт не усвоен", "О чем говорить на следующем уроке математики", "Тепловая карта математических концептов", "Этот ученик постоянно ошибается в одном и том же типе математических задач". Основной рабочий процесс: сбор ошибок → срабатывание порогового значения (задачи с частотой ошибок > 30%) + выборка → классификация причин ошибок (семь категорий для учителя, отображение на универсальные четыре измерения при записи) → определение в графе знаний → профилирование класса/индивида → рекомендации по педагогическому вмешательству. Не обрабатывает: создание тестов и двусторонних таблиц спецификаций (перенаправляется на xiaozhi-teach-math-exam-designer), планы уроков и конструирование концепций (перенаправляется на xiaozhi-teach-math-lesson-planner), назначение домашних заданий и учет проверки (перенаправляется на xiaozhi-teach-homework-tracker).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«数学教师的班级错因分析：把作业与试卷的错题变成"下节数学课讲什么"。当老师说"这道数学题错得很多""班级共性错因""哪个数学知识点没掌握""…»
数学教师的班级错因分析：把作业与试卷的错题变成"下节数学课讲什么"。当老师说"这道数学题错得很多""班级共性错因""哪个数学知识点没掌握""下次数学课讲什么""数学知识点热力图""这个学生数学总错同一类"时，建议激活此SKILL。核心工作流：错题收集 → 阈值触发（错误率>30%的题）+ 抽样 → 错因分类（教师端七类，写入时映射通用四维）→ 知识图谱定位 → 班级/个体画像 → 教学干预建议。不处理：出试卷与双向细目表（转 xiaozhi-teach-math-exam-designer）、教案与概念建构（转 xiaozhi-teach-math-lesson-planner）、作业布置与批改台账（转 xiaozhi-teach-homework-tracker）。
Анализ ошибок в классе для учителя математики: превращает ошибки в домашних заданиях и контрольных работах в "о чем говорить на следующем уроке математики".
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 338 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "grade_bands" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "depends_on" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "id" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "min_platform_version" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "max_round_limit" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3263 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.