SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-teach-physics-problem-guide

Помогает учителям физики в средней и старшей школе систематизировать преподавание решения задач, переходя от простого разбора к обучению: пятишаговый метод (анализ условия → моделирование → анализ процесса → составление уравнения → решение и рефлексия) плюс вариативные упражнения и архив решений класса. Примеры триггерных фраз: "Как объяснить эту задачу на плавучесть?" "Ученики всегда путаются в задачах с динамическими цепями" "Как подобрать вариативные задачи на тему рычагов?" "Ученики рисуют диаграммы сил неправильно даже после трех объяснений" "Ученики всегда ошибаются в задачах на торможение" "Как подобрать вариативные задачи на тему связанных тел?". Определение предмета: Используйте этот НАВЫК для задач, связанных с физикой для средней школы или физикой для старшей школы (обязательные и выборные курсы); задачи, связанные с математическими вычислениями, передавайте в НАВЫК по математике. Не обрабатывает: разработку всего урока (включая уроки повторения, разбора домашних заданий, передавать в разработку плана урока по физике), организацию и оборудование лабораторных работ (передавать в руководство по лабораторным работам по физике), составление заданий для классовых тестов и анализ контрольных работ (передавать в дизайнера тестов и аналитика успеваемости соответственно).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮初中与高中物理老师把"讲题"升级为系统化的解题教学(高中覆盖必修与选择性必修):五步法(审题→建模→过程分析→列式→求解反思)加变式训练与…»

帮初中与高中物理老师把"讲题"升级为系统化的解题教学(高中覆盖必修与选择性必修):五步法(审题→建模→过程分析→列式→求解反思)加变式训练与班级解题档案。触发语示例:"这道浮力题怎么讲""动态电路学生总是绕不过来""杠杆这一类题怎么设计变式""受力图讲了三遍还是错""刹车问题学生总算错""连接体这类题怎么设计变式"。学科判别:题目涉及初中物理,或高中物理(必修与选择性必修)时用本 SKILL;数学运算类讲题转数学学科 SKILL。不处理:整节课的教学设计(含复习课、讲评课,转物理教案设计)、实验课的组织与器材(转物理实验教学指导)、班级测评命题与试卷分析(分别转测评设计师、学情分析师)。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 20 файлов тело ≈ 3 792 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Помогает учителям физики в средней и старшей школе систематизировать преподавание решения задач, переходя от простого разбора к обучению: пятишаговый метод…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 297 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3792 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese K12 physics-teaching skill with scoped student-record handling and no executable or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.