SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-teach-review-planner

Превратить "повторить все с нуля" в запланированное повторение с интервалами, пересечениями и выборочным подходом. Рекомендуется активировать, когда учитель говорит: "Помоги мне составить план итогового повторения" "Как спланировать две недели перед экзаменом?" "Как спланировать первый этап повторения для 11 класса?" "До экзамена по физике осталось два месяца, как повторить?" "Как спланировать повторение раздела по математике?" "Помоги мне составить карту знаний по этой главе" "Эти знания постоянно путаются, как их отработать?" "Что делать, если ученики слишком нервничают перед экзаменом?". Рабочий процесс: карта знаний → трудные и важные моменты → стратегия этапа → планирование интервального повторения и перекрестных упражнений → мероприятия по повторению → состояние перед экзаменом. Этот SKILL только составляет "план" повторения, а не "домашнее задание" для повторения: конкретные задачи и дифференцированные задания передаются xiaozhi-teach-assignment-designer, пробные тесты для повторения — xiaozhi-teach-exam-designer (для старшей школы по предмету, см. основной текст). Повторение для экзаменов по биологии и географии передается xiaozhi-teach-bio-geo-review-planner, а для экзаменов на аттестат — этому SKILL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把"从头再讲一遍"变成有间隔、有交叉、有取舍的复习排期。当老师说"帮我安排期末复习计划"、"考前两周怎么排"、"高三一轮复习怎么排"、"物理…»

把"从头再讲一遍"变成有间隔、有交叉、有取舍的复习排期。当老师说"帮我安排期末复习计划"、"考前两周怎么排"、"高三一轮复习怎么排"、"物理合格考还有两个月怎么复习"、"数学单元复习怎么排"、"帮我梳理本章知识图谱"、"这几个知识点老混,怎么练"、"考前学生太紧张怎么办"时,建议激活此 SKILL。工作流:知识图谱 → 重难点 → 阶段策略 → 间隔回看与交叉练习排期 → 复习活动 → 考前状态。本 SKILL 只出复习"计划",不出复习"作业":具体题目与分层任务卡转 xiaozhi-teach-assignment-designer,复习卷转 xiaozhi-teach-exam-designer(高中按学科转,见正文)。生物、地理的会考与合格考复习转 xiaozhi-teach-bio-geo-review-planner,等级考仍归本 SKILL。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 4 886 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Превратить "повторить все с нуля" в запланированное повторение с интервалами, пересечениями и выборочным подходом.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 383 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4886 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a teacher-facing review-planning skill that uses bounded classroom data to draft and optionally save exam review schedules with clear consent and privacy limits.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.