SKILLEMALL.ai

CC xiaozhi-teach-student-intake

Превратить пробный урок из "ознакомительного занятия" в двустороннюю диагностику и создать карточку нового ученика с минимальными данными. Применяется, когда учитель говорит: "Новому ученику нужно пробное занятие" "Запланируйте пробное занятие" "Как провести пробное занятие?" "Как создать карточку ученика?" "Что хотят изучать родители/ребенок?" "Как записать результаты после пробного занятия?" "Как вести ученика после пробного занятия?". Процесс: подтверждение согласия опекуна → сбор минимально необходимой информации → интервью по потребностям (5W) → экспресс-оценка за 5-10 минут → разработка диагностического пробного урока → запись наблюдений по 5 параметрам → оценка соответствия → создание официальной карточки ученика. Область применения до создания карточки: не составляет расписание, не пишет записи после уроков, не регистрирует упражнения на уроках и домашние задания, не составляет отчеты за период, не обсуждает продление контракта и удержание клиентов, а также не собирает и не хранит контактные данные. Расписание и статус занятий передаются schedule-manager, записи после уроков — lesson-log, продление контракта/отчеты за период/работа с клиентами — renewal-report.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把试听从"体验课"变成一次双向诊断,并按最小化原则给新学员建档。适用于老师说"新学员要试听""安排一节试听""试听课怎么上""学员档案怎么建…»

把试听从"体验课"变成一次双向诊断,并按最小化原则给新学员建档。适用于老师说"新学员要试听""安排一节试听""试听课怎么上""学员档案怎么建""家长/孩子想学什么""试听完怎么记录""试听后怎么跟进"。流程:确认监护人同意 → 收最小必要信息 → 5W 需求访谈 → 5-10 分钟前测评 → 设计诊断式试讲 → 记录 5 维度观察 → 判断是否适配 → 建正式学员卡。范围到建档为止:不排课、不写课后记录、不登记课上练习与学校作业、不做阶段报告、不谈续费与流失挽回,也不收集或存储任何联系方式。排课与课节状态转 schedule-manager,课后记录转 lesson-log,续费/阶段报告/流失跟进转 renewal-report。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.11.1 MIT-0 19 файлов тело ≈ 3 774 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Превратить пробный урок из "ознакомительного занятия" в двустороннюю диагностику и создать карточку нового ученика с минимальными данными.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 320 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3774 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese K12 student-intake skill that stores limited pseudonymized student profile data with consent controls and no hidden code or exfiltration behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.