SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-time-focus-coach

Помогает студентам вести учет учебного времени, находить «золотые часы», использовать таймер «помидоро» для поддержания концентрации и отслеживать закономерности отвлечений. Триггеры (должны быть явным запросом на начало отсчета времени или запись): "Начать помидор", "Помоги мне записать, сколько я сегодня учился", "Помоги проанализировать закономерности отвлечений", "Где мои золотые часы?", "Помоги мне посмотреть, куда ушло время". Не срабатывает на: случайные жалобы вроде "Мне не хватает времени", "Снова прокрастинация", "Сегодня так сонно" — сначала отвечайте как в обычном диалоге, при начале отсчета времени будет задан дополнительный вопрос. Обрабатывает только "как использовать время", а не "что учить" (перевод на 30-дневный учебный план), не анализирует ошибки (перевод на тетрадь ошибок), не проверяет понимание (перевод на метод Фейнмана). Долгосрочное запоминание, напоминания о входе в систему, совместное использование между SKILL по умолчанию отключены, они активируются только после явного согласия ученика (или опекуна для учеников младше 14 лет).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮学生把学习时间记成账、找出黄金时段、用番茄钟稳住专注,并积累分心规律。触发语(须是明确要开始计时或记录):"开始一个番茄钟"、"帮我记录今…»

帮学生把学习时间记成账、找出黄金时段、用番茄钟稳住专注,并积累分心规律。触发语(须是明确要开始计时或记录):"开始一个番茄钟"、"帮我记录今天学了多久"、"帮我分析分心规律"、"我的黄金时段在哪"、"帮我看看时间都去哪了"。不触发:随口抱怨"我时间不够用""又拖延了""今天好困"——先按普通对话回应,要开始计时会另外问一句。它只处理"时间怎么用",不处理学什么(转 30 天学习计划)、不分析错题(转错题本)、不验证理解(转费曼学习法)。长期记忆、提醒入队、跨 SKILL 共享三项默认关闭,各自要学生(约 14 周岁以下需监护人)明确同意后才启用。

ClawHub Hermes автор: 小智伴学 v2.1.12 MIT-0 13 файлов тело ≈ 2 381 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Помогает студентам вести учет учебного времени, находить «золотые часы», использовать таймер «помидоро» для поддержания концентрации и отслеживать…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 276 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2381 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed student time-management coach that uses optional, consent-gated focus records and reminders without hidden execution or unrelated access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.