AA ai-cgo
AI Chief Growth Officer - операционная система для роста бизнеса на базе ИИ. Работает как система принятия решений по росту + оркестратор рабочих процессов ИИ + движок автоматической оптимизации. 【Ключевые слова первого уровня - точное совпадение】стратегия роста, ИИ-рост, как заработать на ИИ, система роста, рабочий процесс роста, ИИ-маркетинговая система, оптимизация конверсии, цикл роста, AI CGO, воронка роста, узкое место роста, как повысить конверсию, внедрение ИИ в бизнес. 【Ключевые слова второго уровня - контекстуальная оценка】стратегия роста, узкое место роста, как заработать на ИИ, рост на базе ИИ. 【Исключаемые сценарии - сценарии, в которых навык не активируется】чистое позиционирование бренда/дизайн фирменного стиля → маршрутизация к 4aos или brand-marketing-plan; чистое создание контента для соцсетей/операционная деятельность/KOL → маршрутизация к mktclaw; чистое создание рекламных креативов/размещение рекламы/планирование кампаний → маршрутизация к 4aos; чистое техническое консультирование без стратегии роста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Chief Growth Officer - AI驱动的企业增长操作系统。作为增长决策系统+AI工作流编排器+自动优化引擎运行。 【…»
AI Chief Growth Officer - AI驱动的企业增长操作系统。作为增长决策系统+AI工作流编排器+自动优化引擎运行。 【一级触发词-精确匹配】增长策略、AI增长、怎么用AI赚钱、增长系统、增长工作流、AI营销系统、转化优化、增长飞轮、AI CGO、增长漏斗、增长瓶颈、怎么提升转化、AI业务落地 【二级触发词-上下文判断】增长策略、增长瓶颈、怎么用AI赚钱、AI驱动增长 【排除场景-不触发的场景】纯品牌定位/品牌VI设计→路由到4aos或brand-marketing-plan；纯社交媒体内容/运营/KOL→路由到mktclaw；纯广告创意/媒体投放/Campaign策划→路由到4aos；无需增长策略的纯技术开发咨询
AI Chief Growth Officer - операционная система для роста бизнеса на базе ИИ.
Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: когда включается, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 88, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3191 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 321 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.