SKILLEMALL.ai

AB low-budget-3d

Используйте для недорогой китайской 3D-анимации (土味3D/国产低成本动画/стиль компьютерной анимации начала 2000-х). Активируется по: 低成本3D动画, 土味3D, 国产动画风格, low-budget 3D, rough computer graphics, amateur 3D animation, cheap 3D cartoon. Исключает: отполированную западную анимацию, современный low-poly арт, аниме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for low-budget Chinese 3D animation artwork (土味3D/国产低成本动画/early 20…»

Use for low-budget Chinese 3D animation artwork (土味3D/国产低成本动画/early 2000s computer animation look). Triggers on: 低成本3D动画, 土味3D, 国产动画风格, low-budget 3D, rough computer graphics, amateur 3D animation, cheap 3D cartoon. Excludes polished Western animation studios, modern low-poly art, anime.

ClawHub Agent Skills автор: qomob v0.1.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 066 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте для недорогой китайской 3D-анимации (土味3D/国产低成本动画/стиль компьютерной анимации начала 2000-х).

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1066 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a prompt-writing style guide for low-budget Chinese 3D animation, with only minor usability and routing caveats.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 авг. 2026 г.