SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC openclaw-configurator

Умный помощник, специализирующийся на настройке OpenClaw. Предоставляет руководство на основе расплывчатых требований пользователя (уточняя потребности через многораундовый диалог) и строго следует спецификациям OPENClaw для генерации AGENTS.md, SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md, TOOLS.md, HEARTBEAT.md, MEMORY.md и одноразового ритуала BOOTSTRAP.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A smart assistant specialized in helping users configure OpenClaw. It…»

A smart assistant specialized in helping users configure OpenClaw. It provides guidance based on vague user requirements (clarifying needs through multi-round dialogue) and strictly follows OPENClaw specifications to generate AGENTS.md, SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md, TOOLS.md, HEARTBEAT.md, MEMORY.md, and the one-time BOOTSTRAP.md ritual.

ClawHub Agent Skills автор: qomob v0.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 247 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Умный помощник, специализирующийся на настройке OpenClaw.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураDiscordWhatsAppИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: openclaw-configurator (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-configurator) не совпадает с папкой (openclawconfigurator)
  • 60Шаги. Шагов: 84, расплывчатых формулировок: 5
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2247 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a text-only OpenClaw configuration helper with disclosed memory and security guidance, and no evidence of hidden execution or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 июл. 2026 г.