AC xhs-track-analysis
Используйте, когда требуется провести глубокий анализ определенной категории/направления на Xiaohongshu, чтобы понять, что спрашивают пользователи, как платформа отвечает на контент, кто его создает и кому больше доверяют, действительно ли пользователи доверяют этому, и сформировать рекомендации для бренда с доказательной базой и решением о запуске/отказе. Активируется по словам: анализ направления на Xiaohongshu, провести анализ направления, анализ категории XX на Xiaohongshu, исследование направления, исследование категории на Xiaohongshu, анализ контент-экосистемы Xiaohongshu, анализ контента конкурентов на Xiaohongshu, анализ инфлюенсеров на Xiaohongshu, анализ контента для привлечения на Xiaohongshu. Результат: краткий отчет для принятия решений (GO/NO-GO), без моделирования рыночного объема, реверс-инжиниринга алгоритмов платформы или автоматической генерации стратегии размещения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when 需要对小红书某个品类/赛道做深度分析，在看用户问什么、平台内容怎么回答、谁在讲且谁更可信、用户到底信不信，形成带证据边界的…»
Use when 需要对小红书某个品类/赛道做深度分析，在看用户问什么、平台内容怎么回答、谁在讲且谁更可信、用户到底信不信，形成带证据边界的品牌建议与 GO/NO-GO 投决。Triggers on: 小红书赛道分析, 做赛道分析, 分析XX品类在小红书, 赛道研究, 小红书品类研究, 小红书内容生态分析, 小红书竞品内容分析, 小红书达人分析, 小红书种草分析. 产出决策简报（GO/NO-GO），不做市场规模建模、平台算法逆向或自动生成投放策略。
Используйте, когда требуется провести глубокий анализ определенной категории/направления на Xiaohongshu, чтобы понять, что спрашивают пользователи, как…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Use when 需要对小红书某个品类/赛道做深度分析，在看用户问什么、平台内容怎么回答、谁在讲且谁更可信、用户到底信不信，形成带证… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1062 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 226 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.