SKILLEMALL.ai

BF hv-analysis

Глубокое исследование метода горизонтально-вертикального анализа (Horizontal-Vertical Analysis). Предложенный Каззиком из Цифровой Жизни, он объединяет идеи Соссюра о диахронии-синхронии, дизайн исследования в области социальных наук с продольным и поперечным срезом, метод изучения кейсов бизнес-школ и ключевые идеи анализа конкурентной стратегии. Используйте, когда пользователь хочет систематически изучить продукт, компанию, концепцию, технологию или личность. Основа — двухосевой анализ: вертикальная ось отслеживает полный жизненный цикл от рождения до настоящего времени (представленный в виде повествовательной истории), горизонтальная ось сравнивает его с конкурентами/аналогами в текущем временном срезе, а затем пересечение двух осей дает уникальное понимание. В итоге создается прекрасно оформленный PDF-отчет об исследовании. Триггерные слова включают, но не ограничиваются: горизонтально-вертикальный анализ, изучить, помогите проанализировать, глубокое исследование, провести исследование, провести исследование, анализ конкурентов, помогите мне разобраться в этом, что это за продукт/компания/концепция, помогите мне разобраться, помогите мне понять, помогите мне провести глубокое исследование. Даже если пользователь просто говорит «помогите мне узнать о XX» или «что такое XX», если контекст подразумевает необходимость систематического глубокого исследования (а не простого объяснения концепции), это должно быть активировано. Также подходит для сценариев, когда пользователь передает название продукта, название компании, технический термин и говорит «помогите мне изучить это». Не используйте для простого объяснения терминов (когда пользователь просто спрашивает «что такое XX»), не используйте для написания статей для WeChat (для этого используйте khazix-writer), не используйте для генерации чистого заголовка/резюме (используйте wechat-title).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析…»

横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程(以叙事故事呈现),横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比,最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头",只要上下文暗示需要系统性的深度研究(而非简单的概念解释),都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释(用户只是问"XX是什么")、不要用于公众号写作(那个用khazix-writer)、不要用于纯标题摘要生成(用wechat-title)。

ClawHub Agent Skills автор: Lele Yin v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 058 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Глубокое исследование метода горизонтально-вертикального анализа (Horizontal-Vertical Analysis).

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/md_to_pdf.py

АнализаторGitHubИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/md_to_pdf.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/md_to_pdf.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/md_to_pdf.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/md_to_pdf.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2058 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This deep-research skill matches its stated purpose, but it needs Review because it can activate broadly, install host Python packages, inspect another local skill path, and create report files without an explicit approval checkpoint.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.