AD active-causal-experiment
Активное проектирование каузальных экспериментов в модели причинного мира. При наличии нескольких кандидатов каузальных структур, вместо пассивного наблюдения, активно проектирует вмешательства (do-operation), выбирает наиболее информативные эксперименты для различения кандидатов на основе ожидаемого прироста информации/оптимального дизайна эксперимента, обновляет апостериорное распределение с помощью Байесовского вывода, чтобы идентифицировать истинную каузальную структуру с минимальным количеством экспериментов. Используется, когда необходимо активно проводить эксперименты для максимально быстрого выяснения причинно-следственных связей между переменными, проектировать A/B-тесты или интервенционные эксперименты, эффективно различать конкурирующие каузальные гипотезы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«因果世界模型主动实验（Active Causal Experiment Design）。面对多个候选因果结构时，不被动观察，而是主动设计干预…»
因果世界模型主动实验（Active Causal Experiment Design）。面对多个候选因果结构时，不被动观察，而是主动设计干预 do-operation，用期望信息增益/最优实验设计挑选最能区分候选结构的实验，Bayesian 更新后验，以最少实验辨识真实因果结构。当需要主动做实验以最快弄清变量间因果关系、设计 A/B 或干预实验、在多个竞争因果假设中高效辨识时使用。
Активное проектирование каузальных экспериментов в модели причинного мира.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 538 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.