AD adversarial-robustness
Устойчивость к атакам: активное применение пертурбаций на уровне символов/слов к системам принятия решений на основе текста, количественная оценка и усиление их способности противостоять обману. Предоставляет генерацию пертурбаций (похожие символы/вставка пробелов/повторяющиеся символы/одинаковые Unicode символы), оценку устойчивости (1 — коэффициент инверсии) и замкнутый цикл «сначала оценка, потом усиление», полностью на стандартных библиотеках для локального запуска, является защитным уровнем «надежно превосходящим лучшие большие модели» для предотвращения мошенничества.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对抗鲁棒性：主动对文本决策系统施加字符/词级对抗扰动，量化并加固其抗欺骗能力。 提供扰动生成(形近字/插空格/重复字符/同形 Unicode…»
对抗鲁棒性：主动对文本决策系统施加字符/词级对抗扰动，量化并加固其抗欺骗能力。 提供扰动生成(形近字/插空格/重复字符/同形 Unicode)、鲁棒性评分(1-翻转率)与 "先评估后加固"的闭环，纯标准库可本地实跑，是"可靠地超越一线大模型"的防骗守门层。
Устойчивость к атакам: активное применение пертурбаций на уровне символов/слов к системам принятия решений на основе текста, количественная оценка и усиление…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "visibility"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 464 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.