BC content-matrix-factory
Фабрика контента для AI-матрицы медиа. Охватывает матричную работу на нескольких платформах: посты-рекомендации Xiaohongshu, сценарии для видео Douyin, длинные статьи для WeChat Official Accounts, короткий контент для Weibo/Zhihu. Основные возможности: массовая генерация контента для нескольких аккаунтов, автоматическое написание рекламных текстов для изображений и текста, адаптивное переписывание под стиль каждой платформы, управление графиком публикаций, отслеживание трендов + создание контента на их основе. Поддерживает матричную работу (одновременное управление 3-20 аккаунтами). Триггерные слова: медиа-матрица, фабрика контента, рекомендации Xiaohongshu, продающие тексты для изображений и текста, многоплатформенная работа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI自媒体矩阵内容工厂。覆盖小红书种草笔记、抖音带货脚本、 公众号长文、微博/知乎短内容的多平台矩阵运营。 核心能力：多账号内容批量生成、图…»
AI自媒体矩阵内容工厂。覆盖小红书种草笔记、抖音带货脚本、 公众号长文、微博/知乎短内容的多平台矩阵运营。 核心能力：多账号内容批量生成、图文带货文案自动撰写、 各平台风格自适应改写、内容排期管理、热点追踪+借势创作。 支持矩阵化运营（3-20个账号同时管理）。 触发词：自媒体矩阵、内容工厂、小红书种草、图文带货、多平台运营。
Фабрика контента для AI-матрицы медиа.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "visibility"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 850 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.