BD metacognitive-monitoring
Метакогнитивный мониторинг: в режиме реального времени отслеживает собственную уверенность, неопределенность, границы возможностей и новизну на протяжении всего процесса выполнения задачи, выдает метарешения «продолжать / понизить уровень / запросить помощь / приостановить» и запускает предупреждение о чрезмерной уверенности при «высокой уверенности и высокой неопределенности», предотвращая галлюцинаторную чрезмерную уверенность. Только стандартная библиотека, может работать локально, является уровнем защиты надежности «суперан агента».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«元认知监控：在任务执行全过程实时监控自身的置信度、不确定性、能力边界与新奇度， 输出 继续 / 降级 / 求助 / 暂缓 的元决策，并在"高…»
元认知监控：在任务执行全过程实时监控自身的置信度、不确定性、能力边界与新奇度， 输出 继续 / 降级 / 求助 / 暂缓 的元决策，并在"高置信同时高不确定"时触发过置信校准告警， 防止幻觉式过度自信。纯标准库、可本地实跑，是"超级智能体"可靠性的守门层。
Метакогнитивный мониторинг: в режиме реального времени отслеживает собственную уверенность, неопределенность, границы возможностей и новизну на протяжении…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "visibility"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 579 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.