SKILLEMALL.ai

BC resume-interview-coach

Универсальный помощник по оптимизации резюме и подготовке к собеседованию. Охватывает переписывание резюме на китайском языке (метод STAR, количественные результаты), редактирование резюме на английском языке, имитацию собеседований на китайском и английском языках (включая поведенческие, технические и HR-собеседования), разработку стратегии поиска работы (анализ отрасли, соответствие должности, навыки ведения переговоров о зарплате), а также оптимизацию макета резюме на одной странице. Триггерные слова: изменить резюме, подготовка к собеседованию, поиск работы, имитация собеседования, оптимизация резюме, переговоры о зарплате, выбор предложения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«简历优化与面试辅导全能助手。覆盖中文简历改写(STAR法则、量化成果)、 英文简历润色、中英文模拟面试(含行为面试、技术面试、HR面试)、…»

简历优化与面试辅导全能助手。覆盖中文简历改写(STAR法则、量化成果)、 英文简历润色、中英文模拟面试(含行为面试、技术面试、HR面试)、 求职策略制定(行业分析、岗位匹配、谈薪技巧)、以及一页纸简历排版优化。 触发词:改简历、面试辅导、求职、模拟面试、简历优化、谈薪、offer选择。

ClawHub Agent Skills автор: qq435912743 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 484 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальный помощник по оптимизации резюме и подготовке к собеседованию.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 484 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This resume and interview coaching skill has useful coaching features, but it also adds automatic persistent learning and self-modification behavior that is not clearly scoped or user-controlled.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.