BB qqbrowser-use
CLI автоматизации браузера для ИИ-агентов. Используйте, когда: (1) открываете, переходите или взаимодействуете с веб-сайтом (заполняете формы, кликаете, делаете скриншоты, скачиваете, инспектируете); (2) извлекаете структурированные данные; (3) анализируете уже открытые вкладки без открытия новой; (4) записываете, сохраняете или повторно используете задачу браузера (保存为脚本, 录一下, 下次还要用); (5) запускаете существующий плейбук. Резервный вариант, когда web_fetch сталкивается с капчей (wappoc)/логином/пустым SPA. НЕ используйте для вопросов HTML/CSS/JS без задачи браузера или для закладок/истории.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browser automation CLI for AI agents. Use when: (1) open, navigate, or…»
Browser automation CLI for AI agents. Use when: (1) open, navigate, or interact with a website (fill forms, click, screenshot, download, inspect); (2) extract structured data; (3) analyze already-open tabs without a new tab; (4) record, save, or reuse a browser task (保存为脚本, 录一下, 下次还要用); (5) run an existing playbook. Fallback when web_fetch hits captcha (wappoc)/login/empty SPA. Do NOT use for HTML/CSS/JS questions without a browser task, or bookmarks/history.
CLI автоматизации браузера для ИИ-агентов.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7607 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (qqbrowser-use) не совпадает с папкой (qqbrowser-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7607 токенов
- 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 3
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (33 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.