SKILLEMALL.ai

AD ai-video-factory

Создание короткого видео занимает 2 часа? Введите тему, и мы автоматически создадим сценарий → подберем материалы → озвучим → добавим субтитры → подберем фоновую музыку → смонтируем. Адаптировано для TikTok/Kwai/Bilibili/YouTube/Xiaohongshu/WeChat Channels. Массовое производство: 10 видео в день. Ключевые слова: AI-видео / автоматическое создание видео / создание видео в один клик / массовое производство видео / видеофабрика / помоги сделать видео / автоматическая генерация видео / матрица коротких видео / многоплатформенное распространение. Исключить: уроки видеомонтажа / прямые трансляции / длинные видео (>5 минут) / спецэффекты кинематографического уровня / конвертация форматов. Контекст: пользователь упоминает создание видео / генерацию видео / массовое производство видео / автоматизацию видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«做一条短视频要剪辑2小时?输入主题,自动完成文案→素材→配音→字幕→BGM→成片。抖音/快手/B站/YouTube/小红书/视频号全平台适配…»

做一条短视频要剪辑2小时?输入主题,自动完成文案→素材→配音→字幕→BGM→成片。抖音/快手/B站/YouTube/小红书/视频号全平台适配。批量生产一天出10条。 触发词:AI视频/自动做视频/一键成片/批量视频/视频工厂/帮我做视频/视频自动生成/短视频矩阵/多平台分发 排除:视频剪辑教程/直播推流/长视频(>5分钟)/电影级特效/格式转换 上下文:用户提到做视频/生成视频/批量出视频/视频自动化

ClawHub Agent Skills автор: qqyougitcom v1.4.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 380 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание короткого видео занимает 2 часа?

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-video-factory) не совпадает с папкой (mimo-ai-video-factory)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 380 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed short-video creation workflow with no executable installer, persistence, credential use, or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 июн. 2026 г.