SKILLEMALL.ai

AC feishu-automation

Ежедневные повторяющиеся операции в Feishu отнимают слишком много времени? Автоматизируйте все эти повседневные задачи Feishu с помощью одного навыка: периодическая отправка сообщений, автоматическое создание ежедневных отчетов, пакетные операции с многомерными таблицами, настройка рабочих процессов утверждения — поддерживается планирование по Cron, настроили и забыли. Ключевые слова: автоматизация Feishu, отправка сообщений Feishu, многомерные таблицы Feishu, ежедневные отчеты Feishu, утверждение Feishu, календарь Feishu, автоматизация Lark Исключения: разработка Feishu (используйте lark_cli), создание робота Feishu, операции не на платформе Feishu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每天在飞书上重复操作太浪费时间?消息定时推送、日报自动生成、多维表格批量操作、审批流程配置——一个技能把这些飞书日常全部自动化,支持Cron…»

每天在飞书上重复操作太浪费时间?消息定时推送、日报自动生成、多维表格批量操作、审批流程配置——一个技能把这些飞书日常全部自动化,支持Cron定时,设好就不用管了。 触发词:飞书自动化、飞书消息推送、飞书多维表格、飞书日报、飞书审批、飞书日历、lark自动化 排除:飞书开发(用lark_cli)、飞书机器人创建、非飞书平台操作

ClawHub Agent Skills автор: qqyougitcom v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 161 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Ежедневные повторяющиеся операции в Feishu отнимают слишком много времени?

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-automation) не совпадает с папкой (mimo-feishu-automation)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 161 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Feishu automation documentation skill with broad but disclosed API examples; it has privacy and token-handling cautions but no hidden execution or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.