SKILLEMALL.ai

BC prd-generator

Самая трудоемкая задача продакт-менеджера: превратить идею в PRD. Расскажите о своей идее продукта, и мы сгенерируем полный PRD за 6 шагов: позиционирование продукта, портрет пользователя, пользовательские истории, список функций (с ранжированием RICE), критерии приемки, вехи. От «У меня есть идея» до «Разработка может приступать к работе». Триггерные слова: PRD, документ с требованиями к продукту, документ с требованиями, генерация PRD, функциональные требования, пользовательские истории, критерии приемки, спецификация требований, планирование продукта, анализ требований, MRD, BRD, план продукта, описание требований, определение MVP, приоритезация функций Исключения: техническое решение (использовать technical-solution), макеты UI, график проекта (использовать инструмент диаграмм Ганта), бизнес-план

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«产品经理最耗时的活:把一个想法变成PRD。告诉我你的产品思路,6步生成完整PRD:产品定位、用户画像、用户故事、功能清单(含RICE排序)、…»

产品经理最耗时的活:把一个想法变成PRD。告诉我你的产品思路,6步生成完整PRD:产品定位、用户画像、用户故事、功能清单(含RICE排序)、验收标准、里程碑。从「我有个想法」到「研发可以直接干活」。 触发词:PRD、产品需求文档、需求文档、PRD生成、功能需求、用户故事、验收标准、需求规格、产品规划、需求分析、MRD、BRD、产品方案、需求说明书、MVP定义、功能优先级 排除:技术方案(用technical-solution)、UI设计稿、项目排期(用甘特图工具)、商业计划书

ClawHub Agent Skills автор: qqyougitcom v1.4.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 496 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Самая трудоемкая задача продакт-менеджера: превратить идею в PRD.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторПоддержка клиентовПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (prd-generator) не совпадает с папкой (mimo-prd-generator)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 496 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward PRD-writing assistant with only markdown guidance and no evidence of hidden code, data access, persistence, or unsafe behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.