SKILLEMALL.ai

BC skill-merger

Навыки дублируются, конфликтуют и удваивают расходы на обслуживание? Этот навык интеллектуально анализирует основные возможности нескольких навыков и автоматически объединяет их в единый супернавык. Поддерживает три стратегии слияния: поглощение, интеграция и оркестрация. Устраняет дублирующуюся логику, унифицирует условия запуска и объединяет рабочие процессы, превращая разрозненные навыки в единый рабочий процесс. Триггеры: объединить навыки, слить навыки, интегрировать навыки, супернавык, собрать навыки, skill merge Исключения: создание навыков (используйте skill_builder), детализация навыков (используйте skill-refiner), выбор навыков (используйте skill-selector)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«技能装了一堆却功能重叠、触发打架、维护成本翻倍?本技能智能分析多个技能的核心能力,自动合并为一体化超级技能。支持吸收型/融合型/编排型三种合…»

技能装了一堆却功能重叠、触发打架、维护成本翻倍?本技能智能分析多个技能的核心能力,自动合并为一体化超级技能。支持吸收型/融合型/编排型三种合并策略,消除重复逻辑、统一触发条件、整合工作流程,从散装技能到一体化工作流。 触发词:技能合并、合并技能、技能整合、超级技能、技能组合、skill合并 排除:技能创建(用skill_builder)、技能细化(用skill-refiner)、技能选择(用skill-selector)

ClawHub Agent Skills автор: qqyougitcom v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 277 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Навыки дублируются, конфликтуют и удваивают расходы на обслуживание?

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-merger) не совпадает с папкой (mimo-skill-merger)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 277 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a plain-language workflow for combining other skills and does not contain executable code, hidden persistence, credential handling, or network behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.