SKILLEMALL.ai

AC xiaohongshu-copywriter

Посты в Xiaohongshu никто не читает? Потому что вы пишете не в стиле Xiaohongshu. Помогу написать заголовок для «засасывания» с эмодзи, текст, полный реализма, и точные популярные хэштеги. Подходит для всех категорий: макияж/одежда/еда/обзоры магазинов/цифровая техника, мгновенно получите ощущение Xiaohongshu. Используйте, когда: пользователь хочет написать заметку для Xiaohongshu, нуждается в тексте в стиле Xiaohongshu, говорит «текст для Xiaohongshu», «пост для засасывания», «заметка об обзоре магазина» и т. д. НЕ для: статей для WeChat Official Account (используйте wechat-article), сценариев для коротких видео Douyin/Kuaishou (используйте short-video-script), текстов для朋友圈.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书发文没人看?因为你写的不像小红书。帮你写带emoji的种草标题、真实感满满的正文、精准热门标签。美妆/穿搭/美食/探店/数码全品类适配…»

小红书发文没人看?因为你写的不像小红书。帮你写带emoji的种草标题、真实感满满的正文、精准热门标签。美妆/穿搭/美食/探店/数码全品类适配,一秒get小红书的feel。 Use when: 用户想写小红书笔记、需要小红书风格文案、说"小红书文案"、"种草文"、"探店笔记"等。 NOT for: 公众号文章(用wechat-article)、抖音/快手短视频脚本(用short-video-script)、朋友圈文案。

ClawHub Agent Skills автор: qqyougitcom v1.3.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 724 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Посты в Xiaohongshu никто не читает?

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураТексты и документыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-copywriter) не совпадает с папкой (mimo-xiaohongshu-copywriter)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 724 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 210 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The artifacts appear to be legitimate ClawHub and Convex operational guidance with disclosed high-impact actions and explicit confirmation gates.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 19 июн. 2026 г.