BF ai-art-prompt
У вас есть образ, но сгенерированные промпты изображения не соответствуют ожиданиям? Превратите «девушка под дождем» в профессиональный промпт с параметрами света, композиции и стиля, подходящий для Midjourney/Stable Diffusion/DALL-E/Flux. Попрощайтесь с моментом «покупательский обзор» при генерации изображений с помощью ИИ. Триггерные слова: Базовые слова: MJ prompt, Midjourney, SD prompt, Stable Diffusion, DALL-E, Flux, AI art generation, AI painting, text-to-image, prompt optimization, prompt optimization. Продвинутые слова: generate image, help me draw, draw a picture, draw, draw, photo to illustration, avatar generation, wallpaper generation, poster design, illustration generation. Сценарные слова: ancient Chinese style Hanfu, cyberpunk, anime, anime style, real person to anime, oil painting style, watercolor style, ink painting style, pixel style, 3D rendering. Платформенные слова: --ar parameter, --v parameter, --s parameter, stylization, aspect ratio. Исключения: фактическая генерация изображений (только генерация промптов), генерация видео, чисто текстовые задачи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«你心里有一幅画，但写出来的prompt出来的图总是差强人意？把「一个女孩在雨中」变成带光影、构图、风格参数的专业提示词，适配Midjourn…»
你心里有一幅画，但写出来的prompt出来的图总是差强人意？把「一个女孩在雨中」变成带光影、构图、风格参数的专业提示词，适配Midjourney/Stable Diffusion/DALL-E/Flux，告别AI出图的「买家秀」时刻。 触发词： - 基础词：MJ提示词、Midjourney、SD提示词、Stable Diffusion、DALL-E、Flux、AI画图、AI绘画、文生图、提示词优化、prompt优化 - 进阶词：生成图片、帮我画、画一张、绘图、画个、照片转插画、头像生成、壁纸生成、海报设计、插画生成 - 场景词：古风汉服、赛博朋克、二次元、动漫风、真人转动漫、油画风、水彩画、水墨画、像素风、3D渲染 - 平台词：--ar参数、--v参数、--s参数、风格化、宽高比 排除：实际图片生成(只生成提示词)、视频生成、纯文字任务
У вас есть образ, но сгенерированные промпты изображения не соответствуют ожиданиям?
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 套娃
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 套娃
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 套娃
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-art-prompt) не совпадает с папкой (qqyougit-ai-art-prompt)
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1617 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 373 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.