BC database-schema-designer
Создание таблиц для новых проектов на ходу, а после запуска — повсюду медленные запросы? От требований до ER-диаграммы, DDL и стратегии миграции — спроектируем продакшн-уровень архитектуры баз данных. Охватывает нормализацию, стратегии индексации, многопользовательский дизайн, шардинг и интеграцию векторных баз данных. Поддерживает MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis/Milvus. Триггерные слова: проектирование баз данных, проектирование структуры таблиц, проектирование схемы, ER-диаграмма, создание таблиц, моделирование баз данных, оптимизация индексов, архитектура баз данных, модель данных, нормальная форма, ненормальная форма, шардинг, миграция баз данных, DDL, аудит баз данных, многопользовательский дизайн, векторная база данных, хранилище RAG, система оценки кредитоспособности, база данных торговой системы Исключения: оптимизация SQL-запросов (используйте python-data-analysis), генерация кода ORM, эксплуатация баз данных (используйте docker-deploy-assistant)
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«新项目建表拍脑袋，上线后慢查询满天飞？从需求到ER图到DDL到迁移策略，设计生产级数据库架构。覆盖规范化建模、索引策略、多租户设计、分库分表…»
新项目建表拍脑袋，上线后慢查询满天飞？从需求到ER图到DDL到迁移策略，设计生产级数据库架构。覆盖规范化建模、索引策略、多租户设计、分库分表、向量数据库集成。支持MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis/Milvus。 触发词：数据库设计、表结构设计、schema设计、ER图、建表、数据库建模、索引优化、数据库架构、数据模型、范式、反范式、分库分表、数据库迁移、DDL、数据库审查、多租户设计、向量数据库、RAG存储、信用评估系统、交易系统数据库 排除：SQL查询优化（用python-data-analysis）、ORM代码生成、数据库运维（用docker-deploy-assistant）
Создание таблиц для новых проектов на ходу, а после запуска — повсюду медленные запросы?
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (database-schema-designer) не совпадает с папкой (qqyougit-database-schema-designer)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 739 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.