SKILLEMALL.ai

BD docker-deploy-assistant

«На моем компьютере все работало» — потому что не хватало Docker. Помогу написать Dockerfile, собрать образ, настроить окружение и оркестрировать docker-compose — от локальной разработки до серверного развертывания. Поддержка Node.js/Python/Go/Java/Frontend full-stack, интеграция CI/CD, усиление безопасности, мониторинг и оповещение — попрощайтесь с кошмаром несоответствия окружений. Триггерные фразы: Развертывание Docker, контейнеризация, сборка образов, написание Dockerfile, написать Docker, оркестрация docker-compose, развернуть на сервере, настройка Docker, оптимизация Docker-образов, многоэтапная сборка, сеть Docker, тома Docker, переменные окружения Docker, проверка работоспособности Docker, безопасность Docker, устранение ошибок контейнера, сбой docker build, сбой запуска контейнера, проброс портов Docker, просмотр логов Docker, уменьшение размера Docker-образа, лучшие практики Dockerfile, docker compose up, оркестрация контейнеров, Docker Registry, Docker Swarm, настройка сети Docker, Docker volume, сбор логов Docker, шаблон Dockerfile, развертывание контейнера, развертывание Docker в один клик, Docker production, Docker dev, пуш Docker-образа, многоэтапный Dockerfile, связь между Docker-контейнерами, Docker CI/CD, автоматическое развертывание Docker, репозиторий Docker-образов, мониторинг Docker-контейнеров, Docker entrypoint, docker CMD vs ENTRYPOINT, параметры docker run, сеть docker compose, docker secrets, ограничение ресурсов Docker-контейнера, containerize, dockerize, docker deployment, устранение неполадок Docker, исправление ошибок Docker, настройка окружения Docker, настройка Docker dev, настройка Docker production, развертывание Docker в один клик, docker pull/push, управление Docker-образами, управление Docker-контейнерами Исключения: оркестрация Kubernetes/K8s, локальная разработка и отладка (не контейнеризированная), управление виртуальными машинами

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«「在我电脑上明明能跑」——因为少了Docker。帮你写Dockerfile、构建镜像、配置多环境、编排docker-compose,从本地开…»

「在我电脑上明明能跑」——因为少了Docker。帮你写Dockerfile、构建镜像、配置多环境、编排docker-compose,从本地开发到服务器部署一条龙。支持Node.js/Python/Go/Java/前端全栈,覆盖CI/CD集成、安全加固、监控告警,告别环境不一致的噩梦。 触发词:Docker部署、容器化、镜像构建、Dockerfile编写、写Docker、docker-compose编排、部署到服务器、Docker配置、Docker镜像优化、多阶段构建、Docker网络、Docker数据卷、Docker环境变量、Docker健康检查、Docker安全、容器报错排查、docker build失败、容器启动失败、Docker端口映射、Docker日志查看、Docker镜像瘦身、Dockerfile最佳实践、Docker compose up、容器编排、Docker Registry、Docker Swarm、Docker网络配置、Docker volume、Docker日志收集、Dockerfile模板、容器部署、一键部署Docker、Docker生产环境、Docker开发环境、docker镜像推送、Dockerfile多阶段、docker容器通信、Docker CI/CD、Docker自动化部署、docker镜像仓库、Docker容器监控、Docker entrypoint、docker CMD vs ENTRYPOINT、docker run参数、docker compose网络、docker secrets、docker容器资源限制、containerize、dockerize、docker deployment、Docker故障排查、Docker错误修复、Docker环境配置、Docker开发环境搭建、Docker生产环境配置、Docker一键部署、docker pull/push、Docker镜像管理、Docker容器管理 排除:Kubernetes/K8s编排、本地开发调试(非容器化)、虚拟机管理

ClawHub Agent Skills автор: qqyougitcom v2.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 111 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

«На моем компьютере все работало» — потому что не хватало Docker.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторDockerKubernetesPostgreSQLGitLabИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (docker-deploy-assistant) не совпадает с папкой (qqyougit-docker-deploy-assistant)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 85
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2111 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 874: рекомендуется 120–800 символов
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Docker deployment guidance skill with one risky cleanup example users should review before running.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.