SKILLEMALL.ai

AF seo-competitor-analysis

Проводите глубокий анализ SEO-конкурентов, включая исследование ключевых слов, проверку обратных ссылок и картирование контент-стратегии. Используйте, когда пользователь хочет проанализировать конкурентов веб-сайта или улучшить свой собственный рейтинг SEO, изучая конкуренцию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform deep SEO competitor analysis, including keyword research, back…»

Perform deep SEO competitor analysis, including keyword research, backlink checking, and content strategy mapping. Use when the user wants to analyze a website's competitors or improve their own SEO ranking by studying the competition.

ClawHub Agent Skills автор: GeekCraft v1.0.0 3 файла тело ≈ 286 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проводите глубокий анализ SEO-конкурентов, включая исследование ключевых слов, проверку обратных ссылок и картирование контент-стратегии.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/competitor_finder.py, references/seo_metrics_guide.md

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/competitor_finder.py, references/seo_metrics_guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/competitor_finder.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/seo_metrics_guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/competitor_finder.py, references/seo_metrics_guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/competitor_finder.py, references/seo_metrics_guide.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 286 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This SEO analysis skill is a simple markdown workflow for researching public competitor pages and does not include executable code or hidden persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.