SKILLEMALL.ai

AB sim-trading-mvp

Запустите рабочий процесс бумажной торговли / симуляции инвестирования с явным выбором стиля, фиксированными правилами управления рисками, тремя временными окнами для принятия решений в торговый день, опциональной настройкой cron, постоянными логами учетной записи и сделок, а также ежедневным подведением итогов после закрытия рынка. Используйте, когда пользователь хочет симулировать торговый счет на американском фондовом рынке, просит агента действовать как инвестор, вести модельный портфель, принимать решения о покупке/продаже/удержании, планировать торговые решения в часы работы рынка или отправлять ежедневный обзор рынка/торговли. Особенно используйте, когда пользователь заботится о дисциплине, повторяемости и правдивой отчетности без вымышленных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a paper-trading / simulated investing workflow with explicit style…»

Run a paper-trading / simulated investing workflow with explicit style selection, fixed risk rules, three decision windows per trading day, optional cron setup, persistent account and trade logs, and a post-market daily recap. Use when the user wants a simulated US stock trading account, asks the agent to act like an investor, maintain a model portfolio, make buy/sell/hold decisions, schedule trading decisions during market hours, or send a daily market/trading review. Especially use when the user cares about discipline, repeatability, and truthful reporting without fabricated data.

ClawHub Agent Skills автор: QRG-cloud v0.2.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 933 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запустите рабочий процесс бумажной торговли / симуляции инвестирования с явным выбором стиля, фиксированными правилами управления рисками, тремя временными…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
    • 85Шаги. Шагов: 95, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1933 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a paper-trading automation skill, but it needs review because it can create persistent scheduled jobs and modify ongoing account/log state without sufficiently clear user controls.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.