SKILLEMALL.ai

AC monkeytype-tracker

Отслеживайте и анализируйте статистику набора текста Monkeytype с советами по улучшению. Используйте, когда пользователь упоминает «monkeytype», «typing stats» (статистика набора текста), «typing speed» (скорость набора текста), «WPM» (слов в минуту), «typing practice» (практика набора текста), «typing progress» (прогресс набора текста) или хочет проверить свою производительность набора текста. Включает статистику по запросу, анализ истории тестов, личные рекорды, сравнение прогресса, просмотр таблицы лидеров и необязательные автоматические отчеты. Требуется Monkeytype ApeKey пользователя для доступа к API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track and analyze Monkeytype typing statistics with improvement tips.…»

Track and analyze Monkeytype typing statistics with improvement tips. Use when user mentions "monkeytype", "typing stats", "typing speed", "WPM", "typing practice", "typing progress", or wants to check their typing performance. Features on-demand stats, test history analysis, personal bests, progress comparison, leaderboard lookup, and optional automated reports. Requires user's Monkeytype ApeKey for API access.

ClawHub Agent Skills автор: Qrucio v1.1.0 3 файла тело ≈ 1 424 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте и анализируйте статистику набора текста Monkeytype с советами по улучшению.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1424 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly aligned with tracking Monkeytype stats, but it handles an API key and optional scheduled jobs in ways users should review carefully before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.