SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB anycrawl

Веб-скрапинг, поиск, сканирование и создание карт сайтов через AnyCrawl CLI. Используйте, когда пользователь хочет искать в интернете, скрапить страницу, находить URL-адреса на сайте или массово извлекать контент. Возвращает чистый markdown, оптимизированный для LLM. Должен быть предварительно установлен и аутентифицирован.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web scraping, search, crawling, and site mapping via the AnyCrawl CLI.…»

Web scraping, search, crawling, and site mapping via the AnyCrawl CLI. Use when the user wants to search the web, scrape a page, find URLs on a site, or bulk extract content. Returns clean LLM-optimized markdown. Must be pre-installed and authenticated.

ClawHub Agent Skills автор: QThans v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 477 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Веб-скрапинг, поиск, сканирование и создание карт сайтов через AnyCrawl CLI.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (anycrawl) не совпадает с папкой (anycrawl-cli)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 477 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed wrapper for AnyCrawl web search and scraping, with expected network access, local output, and API-key authentication.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.