SKILLEMALL.ai

BD 记事本

Этот навык следует использовать, когда пользователю необходимо записывать рабочие задачи, просматривать историю записей, генерировать статистические отчеты о работе или управлять списком дел. Поддерживает голосовой ввод, данные сохраняются локально в файле JSON для долгосрочного запоминания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«这个技能应在用户需要记录工作事项、查询历史记录、生成工作统计报告或管理待办事项时使用。支持口语化输入,数据持久化存储在本地 JSON 文件中…»

这个技能应在用户需要记录工作事项、查询历史记录、生成工作统计报告或管理待办事项时使用。支持口语化输入,数据持久化存储在本地 JSON 文件中,实现长期记忆。

ClawHub Agent Skills автор: QU8 v2.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 743 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователю необходимо записывать рабочие задачи, просматривать историю записей, генерировать статистические отчеты о…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "contact"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (记事本) не совпадает с папкой (i)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 78
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2743 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 78: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a mostly coherent local memo assistant, but it asks agents to directly edit WorkBuddy's automation SQLite database for reminders without narrow scoping or clear user confirmation.
LLM: suspicious (high) · 20 июл. 2026 г.