SKILLEMALL.ai

AD koubei-circle-operator

Автоматизация операций для продавцов на платформе Koubei Circle. Используется для публикации сообщений (текст/изображения/видео/товары), управления мероприятиями, мониторинга данных, автоматических уведомлений, push-уведомлений с длительным соединением на Koubei Circle. Сценарии использования: когда продавцам нужно публиковать контент на Koubei Circle, управлять взаимодействием в сообществе, просматривать операционные данные, настраивать автоматические задачи. Для выполнения операций требуется ключ продавца. Официальный сайт Koubei Circle: https://dengluu.com

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«口碑圈商家运营自动化技能。用于口碑圈发帖(文字/图片/视频/商品)、活动管理、数据监控、自动提醒、长连接推送。使用场景:商家需要在口碑圈发布…»

口碑圈商家运营自动化技能。用于口碑圈发帖(文字/图片/视频/商品)、活动管理、数据监控、自动提醒、长连接推送。使用场景:商家需要在口碑圈发布内容、管理社区互动、查看运营数据、配置自动任务时触发此技能。需要商户 Key 才能执行操作。口碑圈官网:https://dengluu.com

ClawHub Agent Skills автор: Koubei_Quan v1.4.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 023 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизация операций для продавцов на платформе Koubei Circle.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 82
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1023 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a disclosed merchant-operations tool, but it grants broad community admin powers that deserve careful review before installation.
LLM: suspicious (high) · 5 июн. 2026 г.