AB android-device-automation
Автоматизация Android-устройств на основе визуального восприятия с помощью Midscene. Работает полностью на основе снимков экрана — DOM или метки доступности не требуются. Может взаимодействовать со всеми видимыми элементами на экране независимо от технологического стека. Управляйте Android-устройствами с помощью команд на естественном языке через ADB. Выполняйте нажатия, свайпы, ввод текста, запуск приложений, снимки экрана и многое другое. Ключевые слова для запуска: android, phone, mobile app, tap, swipe, install app, open app on phone, android device, mobile automation, adb, launch app, mobile screen, test android app, verify mobile app, QA on phone, check the app on android, test on device, see if the app works on phone, end-to-end test on android, visual verification on mobile Работает на Midscene.js (https://midscenejs.com)
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vision-driven Android device automation using Midscene. Operates entir…»
Vision-driven Android device automation using Midscene. Operates entirely from screenshots — no DOM or accessibility labels required. Can interact with all visible elements on screen regardless of technology stack. Control Android devices with natural language commands via ADB. Perform taps, swipes, text input, app launches, screenshots, and more. Trigger keywords: android, phone, mobile app, tap, swipe, install app, open app on phone, android device, mobile automation, adb, launch app, mobile screen, test android app, verify mobile app, QA on phone, check the app on android, test on device, see if the app works on phone, end-to-end test on android, visual verification on mobile Powered by Midscene.js (https://midscenejs.com)
Автоматизация Android-устройств на основе визуального восприятия с помощью Midscene.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (android-device-automation) не совпадает с папкой (midscene-android-automation)
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 13, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3131 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 735 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.