SKILLEMALL.ai

BB desktop-computer-automation

Автоматизация рабочего стола на основе визуального восприятия с помощью Midscene. Управляйте своим рабочим столом (macOS, Windows, Linux) с помощью команд на естественном языке. Работает полностью на основе снимков экрана — DOM или метки доступности не требуются. Может взаимодействовать со всеми видимыми элементами на экране независимо от технологического стека. ⚠️ Берет на себя управление реальной мышью и клавиатурой пользователя. Для веб-приложений предпочтите "Автоматизация браузера". Используйте это только для нативных настольных приложений (Electron, Qt, нативные macOS/Windows/Linux), которые не могут работать в браузере. Триггеры: открыть приложение, нажать клавишу, рабочий стол, компьютер, кликнуть на экране, ввести текст, снимок экрана рабочего стола, запустить приложение, переключить окно, автоматизация рабочего стола, управлять компьютером, клик мыши, сочетание клавиш, захват экрана, найти на экране, прочитать экран, проверить окно, закрыть приложение, протестировать приложение Electron Работает на Midscene.js (https://midscenejs.com)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vision-driven desktop automation using Midscene. Control your desktop…»

Vision-driven desktop automation using Midscene. Control your desktop (macOS, Windows, Linux) with natural language commands. Operates entirely from screenshots — no DOM or accessibility labels required. Can interact with all visible elements on screen regardless of technology stack. ⚠️ Takes over the user's real mouse and keyboard. For web apps, prefer "Browser Automation" instead. Only use this for desktop-native apps (Electron, Qt, native macOS/Windows/Linux) that cannot run in a browser. Triggers: open app, press key, desktop, computer, click on screen, type text, screenshot desktop, launch application, switch window, desktop automation, control computer, mouse click, keyboard shortcut, screen capture, find on screen, read screen, verify window, close app, test Electron app Powered by Midscene.js (https://midscenejs.com)

ClawHub Agent Skills автор: Leyang v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 630 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизация рабочего стола на основе визуального восприятия с помощью Midscene.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (desktop-computer-automation) не совпадает с папкой (midscene-computer-automation)
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3630 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 839: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill openly provides powerful desktop automation, so it is not risk-free, but the reviewed artifact is coherent with that purpose and shows no hidden, deceptive, or malicious behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.