AC pdf-filler
Извлекать и заполнять поля PDF AcroForm с многоуровневым резервным механизмом. Читает схемы полей (текстовые поля, флажки, переключатели, выпадающие списки, многострочный текст) из любого PDF AcroForm и заполняет их значениями JSON, предоставленными пользователем. Поочередно пробует pypdf, pdfrw, PyMuPDF и pdftk, чтобы работать с PDF, которые не под силу одной библиотеке. Использовать, когда пользователь хочет просмотреть, заполнить, пакетно заполнить или программно завершить формы PDF, или спрашивает об извлечении имен полей формы из PDF, заполнении PDF, создании заполненного PDF или обработке AcroForm.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract and fill PDF AcroForm fields with a multi-backend fallback cha…»
Extract and fill PDF AcroForm fields with a multi-backend fallback chain. Reads field schemas (text inputs, checkboxes, radio buttons, dropdowns, multi-line text) from any AcroForm PDF and fills them using user-provided JSON values. Tries pypdf, pdfrw, PyMuPDF, and pdftk in order so it works on PDFs that defeat any single library. Use when the user wants to inspect, populate, batch-fill, or programmatically complete PDF forms, or asks about extracting form field names from a PDF, filling out a PDF, generating a filled PDF, or AcroForm processing.
Извлекать и заполнять поля PDF AcroForm с многоуровневым резервным механизмом.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2014 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.